Bienvenido al curso de IA para todos

Resumen completo del curso:

• Capítulo 1 — ¿Qué es la IA
  • ¿Qué es la IA? Su origen e historia
  • ¿Cómo funciona la IA?
  • ¿La IA es «consciente» o «viva»?
  • ¿Para qué sirve la IA? Ventajas y usos
  • Cuándo no usar la IA
  • ¿Qué es un modelo de lenguaje grande (LLM)?
  • ¿Qué es la IA generativa?
  • Modelos de IA de código abierto frente a modelos de IA patentados
  • Mitos sobre la IA frente a la realidad
  • Revisión de los conceptos clave de lo que es la IA
  • Cuestionario
• Capítulo 2 — Herramientas de IA
  • Categorías principales de herramientas de IA en línea
  • Las mejores herramientas de IA en 2025
  • ¿Por qué todos los productos tienen «IA» ahora
  • ¿Qué son los chatbots de IA y por qué son importantes
  • ChatGPT contra Gemini y Claude: una comparación
  • Búsqueda con perplejidad impulsada por IA
  • ¿Cómo utilizar los chatbots de forma segura con los datos de la empresa
  • ¿Qué son las instrucciones personalizadas de los chatbots?
  • ¿Cómo obtener las mejores respuestas de la IA
  • ¿Por qué ChatGPT es el pionero líder en IA
  • ¿Por qué la gente prefiere a Claude para ciertas tareas
  • ¿Está Gemini a la par con ChatGPT y Claude?
  • GPT, gemas y proyectos: una guía de chatbots personalizados
  • Cómo usar chatbots con tus archivos y documentos
  • NotebookLM: la mejor herramienta de IA para aprender y estudiar
  • Desarrollo de software de IA sin código con Cursor, Windsurf y otros
  • ¿Qué son los agentes de IA? Explicación de los ayudantes autónomos
  • ¿Qué es Manus AI y cómo usarlo
  • Las mejores herramientas de generación de vídeo con IA
  • Las mejores herramientas de edición y mejora de fotografías con IA
  • Mi lista completa de herramientas de IA y sus usos
  • Revisión de los conceptos clave de las herramientas de IA
  • Cuestionario
• Capítulo 3: Primeros pasos con la IA: sus primeros proyectos
  • ¿Planeando unas vacaciones con un asistente de IA
  • Hacer una lluvia de ideas sobre una idea de negocio con IA
  • Uso de la IA para aprender una nueva habilidad
  • Cómo crear un plan de alimentación y acondicionamiento físico personalizado con IA
  • Automatizar tareas repetitivas con herramientas de IA
  • Una introducción gentil a la IA en la codificación
  • Creación de una GPT sencilla y personalizada para una tarea específica
  • Pensar en la IA en su empresa: una guía para emprendedores
  • Revisión de los conceptos clave para empezar con la IA
  • Cuestionario
• Capítulo 4: Uso avanzado de la IA
  • ¿Qué es la investigación profunda en IA?
  • Suscripciones a AI Platform: ¿cuánto te dan 20 dólares al mes
  • Niveles premium avanzados de IA: Claude Opus, Gemini Ultra y más
  • AI Computer Streams: ¿El futuro de los asistentes personales
  • Project Mariner y el modo de voz avanzado con IA
  • Las gafas AI como la próxima interfaz de ordenador
  • La IA empresarial en el lugar de trabajo
  • ¿Qué es el Protocolo de contexto modelo (MCP) en la IA?
  • IA autohospedada de código abierto: ejecute los LLM localmente
  • IA de código abierto en una nube privada
  • Buscando modelos de IA de código abierto con Hugging Face
  • Clasificación de modelos de IA: LMSYS Chatbot Arena
  • Modelos lingüísticos extensos no estadounidenses e innovación global en IA
  • ¿Qué es la IA multimodal?
  • Revisión de los conceptos clave del uso avanzado de la IA
  • Cuestionario
• Capítulo 5 — Sistemas de IA
  • ¿Qué es la IA integrada en el dispositivo y en qué se diferencia?
  • ¿Qué son los ordenadores Copilot+?
  • La IA en Google Workspace y Microsoft 365
  • La diferencia entre la inteligencia de Apple y la IA
  • ¿Usaremos un sistema operativo de IA como en la película «Her»?
  • ¿Los compañeros de IA se darán cuenta alguna vez?
  • Dispositivos de IA Alexa, Google Home y Smart Home
  • Revisión de los conceptos clave de los sistemas de IA
  • Cuestionario
• Capítulo 6 — Entrenamiento de IA
  • ¿Qué es el aprendizaje profundo y su relación con la IA?
  • ¿Cómo se entrenan los modelos lingüísticos de gran tamaño
  • ¿Cómo entrenar tu propia IA y qué es el ajuste fino?
  • Por qué es importante la calidad de los datos de entrenamiento de IA
  • Revisión de los conceptos clave de la formación en IA
  • Cuestionario
• Capítulo 7: Ética, seguridad y legislación sobre la IA
  • La ética de la IA: equilibrio entre innovación y responsabilidad
  • El problema de la «caja negra» de la IA y la IA explicable
  • Los deepfakes y las imágenes generadas por la IA: ¿cómo detectarlos
  • El impacto ambiental de la IA
  • ¿La IA me quitará el trabajo? Entender el desplazamiento y la creación de empleo
  • ¿Quién es responsable cuando la IA comete un error?
  • El impacto de la IA en la creatividad humana
  • La IA y el futuro de la guerra
  • Marcos y leyes propuestos para la regulación de la IA
  • Legislación comparada sobre IA: EE. UU., Europa y China
  • Recursos para mantenerse actualizado en materia de IA
  • Revisión de los conceptos clave de la ética y la seguridad de la IA
  • Cuestionario final

Por qué es importante este curso:

• Este programa integral está diseñado para guiarlo desde los conceptos fundamentales de la IA hasta sus aplicaciones más avanzadas, garantizando que tenga las habilidades prácticas y la comprensión ética necesarias para navegar por el futuro.

Curso Gratuito:

• Este curso es una introducción básica a la IA, para obtener un marco para el uso de la IA, la seguridad y la protección de la propiedad intelectual, prevenir malos resultados y problemas de la IA y obtener una recomendación sobre cómo usar la IA en su vida profesional, obtenga nuestro curso de IA de pago

Cómo Inscribirse:

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