Inteligencia artificial en la nube de código abierto: cuando quieres ejecutar la IA en línea pero no quieres compartir datos con las grandes tecnologías
¿Lo mejor de ambos mundos? ¿IA de código abierto en la nube
En nuestra última lección, analizamos cómo ejecutar la IA en tu propio ordenador: una solución fantástica para disfrutar de la máxima privacidad, pero que está limitada por la potencia de tu hardware personal. Pero, ¿qué pasa si necesitas la potencia de un superordenador sin tener que pagar el coste de comprar uno y *todavía* no quieres compartir tus datos confidenciales con las grandes empresas propietarias de inteligencia artificial?
Aquí es donde entra en juego la IA en la nube de código abierto. Se trata de un enfoque híbrido que ofrece un punto medio convincente. Continuando con la analogía de la lección anterior, si el autohospedaje es cocinar en tu propia cocina y usar la IA de las grandes tecnologías es comer en una cadena de restaurantes gigante, entonces usar la IA en la nube de código abierto es como alquilar una cocina privada de nivel profesional por una noche.
Traes tus propios ingredientes secretos (tus datos privados) y tu propia receta (un modelo de código abierto), utilizas sus equipos de primera línea (potentes GPU en la nube) y, cuando terminas, limpias y te quedas con los resultados. El propietario de la cocina proporciona el espacio y las herramientas, pero se compromete por contrato a no mirar la receta ni probar la comida. Obtiene el poder de la nube y, al mismo tiempo, mantiene el control y la privacidad de sus datos.
El alojamiento propio frente a la nube de código abierto: una comparación directa
Elegir entre ejecutar la IA en su propia máquina o en una nube privada implica una serie de compensaciones entre costo, potencia y conveniencia.
| Factor | Autohospedaje (su PC) | Nube de código abierto |
|---|---|---|
| Modelo de privacidad | Privacidad absoluta. Sus datos físicamente nunca salen de su ordenador. | Privacidad contractual. Confías en el acuerdo legal y la seguridad del proveedor de la nube para mantener la privacidad de tus datos. |
| Rendimiento y escala | Limitado por la potencia del procesador, la RAM y la GPU de su ordenador personal. | Prácticamente ilimitado. Puedes alquilar el acceso a las GPU más potentes y caras del mercado. |
| Estructura de costes | El coste inicial del hardware es elevado, pero su funcionamiento posterior es gratuito (además de la electricidad). | Coste inicial bajo o nulo. Usted paga por uso por el tiempo de cómputo que utilice, que a menudo se factura por segundo o minuto. |
| Comodidad y configuración | Requiere una configuración, instalación de software y mantenimiento más prácticos. | Empezar es mucho más fácil. El proveedor se encarga de todo el hardware y el mantenimiento; solo tiene que utilizar su interfaz web o API. |
| Lo mejor para... | Tareas críticas para la privacidad, uso sin conexión y aficionados a los que les gusta jugar con su propio hardware. | Tareas exigentes (como entrenar a un modelo), proyectos a corto plazo que requieren mucha potencia y usuarios que quieren potencia sin la molestia del hardware. |
¿Cómo y dónde se hace esto?
Ha surgido todo un ecosistema de empresas para proporcionar esta «cocina privada» a la IA. Ofrecen amplias bibliotecas de modelos de código abierto que puedes ejecutar en su potente hardware con solo unos pocos clics. Algunas de las plataformas más populares incluyen:
- Hugging Face: el centro más importante para la comunidad de IA de código abierto, también ofrece «puntos de conexión de inferencia» para ejecutar modelos fácilmente.
- Replicate: una plataforma fácil de usar que te permite ejecutar miles de modelos diferentes con una interfaz sencilla y precios de pago por uso.
- Juntos, la IA y la IA de Fireworks: estos servicios están muy centrados en ofrecer un rendimiento increíblemente rápido para los modelos de código abierto, a menudo a precios muy competitivos.
El proceso suele ser el mismo en estas plataformas: te registras, navegas por su biblioteca de modelos de código abierto, eliges uno y utilizas su interfaz web o API para interactuar con él. La plataforma gestiona toda la complejidad que supone ejecutar el modelo en un servidor potente, y solo se le facturará por el tiempo de procesamiento que utilice.
Comprobación rápida
Una desarrolladora de juegos independiente quiere usar un poderoso modelo de IA para generar diálogos entre personajes para su nuevo juego. Necesita un alto rendimiento durante un mes, pero tiene un portátil estándar y un presupuesto limitado. ¿Qué enfoque es el más adecuado para ella?
Resumen: IA en la nube de código abierto
Lo que cubrimos:
- El enfoque «híbrido» de ejecutar modelos de IA de código abierto en hardware de nube alquilado.
- Cómo este método proporciona acceso a un rendimiento de élite y, al mismo tiempo, mantiene la privacidad de los datos mediante acuerdos contractuales.
- Las principales diferencias entre este enfoque en la nube y el alojamiento propio se centran en las compensaciones en cuanto a coste, escala y comodidad.
- Ejemplos de plataformas como Hugging Face y Replicate que ofrecen estos servicios de IA de «cocina privada».
Por qué es importante:
- No tienes que elegir entre tu propio PC y las grandes tecnologías. Esta tercera opción democratiza el acceso a la IA de alto rendimiento, lo que permite a las pequeñas empresas y particulares abordar proyectos masivos de forma segura y asequible.
A continuación:
- Ahora que sabes dónde conseguir modelos de código abierto, analizaremos cómo puedes encontrarlos y compararlos utilizando plataformas como Hugging Face.