¿Qué es el aprendizaje profundo y qué tiene que ver con la IA?
¿Qué es el aprendizaje profundo y qué tiene que ver con la IA?
Imagina que quieres enseñarle a un niño a reconocer un gato. No escribirías una larga lista de reglas como «si tiene orejas puntiagudas, bigotes, pelaje y cola larga, entonces es un gato». ¿Qué pasa si el gato tiene las orejas dobladas o no tiene cola? En vez de eso, le mostrarías al niño cientos de dibujos de gatos diferentes. Al final, su cerebro simplemente... lo entendería. Formarían su propia comprensión intuitiva de lo que es «ser gato».
En el vasto universo de la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo es la técnica mágica que funciona así de simple. Es un tipo de aprendizaje automático específico y muy potente que está detrás de la mayoría de los avances de la IA de los que se habla hoy en día, desde ChatGPT hasta los coches autónomos. En lugar de programarse con reglas explícitas, un sistema de aprendizaje profundo aprende reconociendo patrones en enormes cantidades de datos.
El término «profundo» en el aprendizaje profundo se refiere a la estructura de su cerebro, que es una «red neuronal artificial» con muchas capas. Del mismo modo que un pensamiento del cerebro humano pasa por diferentes neuronas, cada una de las cuales añade una pieza al rompecabezas, los datos de un modelo de aprendizaje profundo atraviesan muchas capas. Las primeras capas pueden aprender a detectar elementos simples, como bordes y colores. Las capas más profundas combinan esa información para reconocer elementos más complejos, como formas o texturas. Las capas finales combinan *esa* información para reconocer objetos enteros, como el rostro de una persona o, de hecho, un gato.
Ayuda visual: las capas de comprensión
El aprendizaje profundo utiliza una red neuronal en capas. Cada capa aprende a identificar características progresivamente más complejas, desde líneas simples hasta objetos completos.
Comprobación rápida
¿A qué se refiere la palabra «profundidad» en Deep Learning?
Resumen: ¿Qué es el aprendizaje profundo?
Lo que cubrimos:
- El aprendizaje profundo es un tipo de IA potente que aprende a partir de enormes cantidades de datos, de forma similar a como el cerebro humano aprende de la experiencia.
- Utiliza «redes neuronales artificiales» de varios niveles para reconocer patrones complejos.
- El término «profundo» se refiere a la gran cantidad de capas que hay en estas redes.
- Es la tecnología central detrás de la mayoría de los avances modernos de la IA.
Por qué es importante:
- Comprender el aprendizaje profundo le ayuda a comprender cómo la IA se ha vuelto tan poderosa con tanta rapidez. Es el motor que permite a la IA entender el lenguaje, reconocer imágenes y realizar las increíbles tareas que vemos hoy en día.
A continuación:
- Exploraremos cómo se entrenaron realmente estos increíbles modelos de aprendizaje profundo.