LLM non américains : quels sont les principaux modèles d'IA qui ne proviennent pas des États-Unis ?
La scène mondiale de l'IA : un monde de concurrents
Alors que les gros titres de l'actualité mettent souvent l'accent sur l'IA des entreprises américaines, un écosystème d'IA dynamique et puissant prospère dans le monde entier. Les nations poursuivent des stratégies distinctes pour façonner l'avenir de l'intelligence artificielle, motivées par des objectifs économiques, des valeurs culturelles et des ambitions géopolitiques uniques. Qu'il s'agisse de la mission de suprématie technologique dirigée par l'État chinois ou des efforts déployés par l'Europe pour une IA réglementée et fondée sur les droits, le paysage mondial est tout sauf uniforme. Cette leçon explore les principaux modèles et stratégies d'IA élaborés par les principaux acteurs internationaux.
Chine : la superpuissance dirigée par l'État
L'approche de la Chine en matière d'IA est définie par une puissante stratégie nationale du haut vers le bas. Grâce à des initiatives telles que « Made in China 2025 » et « AI+ initiative », le gouvernement promeut l'autosuffisance technologique et l'intégration approfondie de l'IA dans l'ensemble de son économie, de la fabrication aux soins de santé. Cette initiative menée par l'État ne se limite pas au financement ; le gouvernement favorise également une concurrence nationale intense en soutenant de nombreuses entreprises, souvent appelées les « Six Tigers », afin de créer des champions nationaux « aguerris » capables de rivaliser à l'échelle mondiale.
Principaux modèles chinois d'IA
- Ernie (Baidu) : Développée par le géant de la recherche Baidu, la série de modèles Ernie est puissante et multimodale, et met fortement l'accent sur les capacités de « raisonnement approfondi ».
- Qwen (Alibaba) : La famille Qwen d'Alibaba est connue pour sa sophistication technique, proposant une gamme de modèles allant de modèles minuscules et efficaces à d'énormes modèles mixtes d'experts (MoE) dotés de centaines de milliards de paramètres.
- Hunyuan (Tencent) : Les modèles Hunyuan de Tencent sont conçus pour un déploiement à grande échelle et sont profondément intégrés à ses plus de 700 produits. La gamme comprend d'énormes modèles MoE et même un générateur d'actifs 3D open source unique en son genre.
- GLM (Zhipu AI) : Issue de l'université de Tsinghua, la série GLM de Zhipu AI est l'un des fleurons de la scène des startups chinoises, ses créateurs affirmant que son modèle GLM-4-plus a atteint la parité avec le GPT-4.
- Kimi (Moonshot AI) : Ce chatbot a acquis une grande popularité en Chine grâce à sa remarquable capacité à traiter jusqu'à deux millions de caractères chinois en une seule invite.
L'Europe : un continent aux ambitions souveraines et aux régulations
Le paysage européen de l'IA est un mélange fascinant de stratégies nationales distinctes réunies dans un cadre réglementaire unique et puissant : la loi européenne sur l'IA. Cette loi, la première loi complète sur l'IA au monde, établit une approche basée sur le risque, donnant la priorité à la sécurité, à la transparence et aux droits fondamentaux. Cette philosophie axée sur la réglementation façonne l'environnement pour des acteurs clés tels que la France et l'Allemagne.
Principaux modèles européens d'IA
- Mistral (France) : Basée à Paris, Mistral AI est rapidement devenue un champion mondial de l'open source. Sa stratégie consiste à publier des modèles puissants et efficaces sous des licences permissives, ce qui lui a valu un énorme succès mondial et l'a positionnée comme un adversaire clé des modèles propriétaires américains.
- Luminous & Pharia (Aleph Alpha, Allemagne) : Cette start-up allemande s'est taillé une place en se concentrant sur l'IA « fiable » et « explicable » pour les entreprises et les clients gouvernementaux. Ses modèles sont conçus pour respecter les lois européennes strictes en matière de données et sont formés dans cinq langues européennes, mettant l'accent sur l'objectif de souveraineté technologique.
Pleins feux sur le concept : l'open source en tant qu'outil stratégique
Pour de nombreux acteurs non américains, il est difficile de concurrencer les immenses ressources financières et informatiques des géants américains de la technologie. Ils se sont tournés vers l'open source comme une puissante « arme compétitive asymétrique ». En publiant librement le code et les poids de leur modèle, des entreprises comme Mistral en France et TII aux Émirats arabes unis atteignent plusieurs objectifs stratégiques :
- Ils forment une communauté mondiale fidèle de développeurs qui utilisent et améliorent leur technologie.
- Ils abaissent les obstacles à l'entrée, permettant aux petites entreprises de tirer parti de leur travail.
- Ils favorisent la confiance grâce à la transparence, qui constitue un avantage clé sur le marché européen soucieux de la protection de la vie privée.
- Ils permettent à des initiatives régionales telles qu'OpenEuroLLM et SEA-LION de créer des modèles qui préservent les langues et les cultures locales, contrecarrant ainsi directement la prédominance des modèles américains centrés sur l'anglais.
Autres pôles mondiaux : stratégies diverses et atouts de niche
Au-delà de la Chine et de l'Europe, d'autres pays se taillent des rôles influents en se concentrant sur leurs forces uniques.
- Émirats arabes unis (EAU) : Les Émirats arabes unis poursuivent un ambitieux « modèle d'infrastructure axé sur l'investissement ». Sa stratégie consiste à utiliser sa vaste richesse souveraine pour contrôler le « nouveau pétrole » qu'est la puissance informatique. Grâce à leur champion national G42 et à des projets tels que le cluster de superordinateurs « Stargate », les Émirats arabes unis visent à devenir une plaque tournante mondiale de l'infrastructure d'IA. Dans le même temps, son Institut d'innovation technologique (TII) développe le puissant logiciel open source FalconLLM.
- Canada : Le Canada a adopté une approche « axée sur la recherche », en mettant l'accent sur le développement d'un vivier de talents de renommée mondiale par le biais d'institutions comme Mila à Montréal. Cela en a fait une « Suisse de l'IA », un pôle neutre et riche en talents qui attire la collaboration et les investissements à l'échelle mondiale. Cet écosystème a donné naissance à des entreprises de premier plan comme Cohere.
- Autres acteurs clés :
- Israël est une puissance pour les startups d'IA, en particulier dans les domaines de la cybersécurité et de la défense.
- Le Japon met l'accent sur la robotique et l'automatisation pour relever ses défis démographiques.
- La Corée du Sud tire parti de sa position dominante dans le domaine du matériel pour faire progresser l'IA dans les villes intelligentes et les véhicules autonomes.
- L'Inde accroît rapidement son vivier de talents en intelligence artificielle et favorise un écosystème de start-up dynamique.
Contrôle rapide
Quelle est l'une des principales caractéristiques de la stratégie nationale de la Chine en matière de développement de l'IA ?
La stratégie nationale des Émirats arabes unis en matière d'IA est principalement axée sur quoi ?
Récapitulatif : Le monde de l'IA non américaine
Ce que nous avons abordé :
- Le monde de l'IA est multipolaire, de nombreux pays élaborant des modèles puissants et des stratégies nationales uniques.
- L'approche dirigée par l'État chinois vise l'autonomie technologique avec des modèles tels qu'Ernie et Qwen.
- L'Europe se définit par son approche axée sur la réglementation et ses efforts en faveur d'une « IA souveraine » avec des champions tels que le Mistral en France et l'Aleph Alpha en Allemagne.
- Les Émirats arabes unis utilisent leur richesse pour devenir une superpuissance des infrastructures, contrôlant l'informatique en tant que « nouveau pétrole ».
- Le Canada s'est concentré sur une stratégie axée sur la recherche afin de devenir une plaque tournante mondiale pour les talents en IA.
- L'open source est devenu une stratégie concurrentielle essentielle pour de nombreux acteurs non américains afin de défier la domination des modèles américains propriétaires.
Pourquoi c'est important :
- Comprendre le paysage mondial de l'IA montre que l'innovation est omniprésente. Les valeurs et les objectifs du pays dans lequel une IA est construite, qu'il s'agisse de mettre l'accent sur le contrôle de l'État, les droits individuels ou le pouvoir économique, peuvent se refléter dans la technologie elle-même.
Prochaine étape :
- Nous aborderons le concept de l'IA multimodale, en explorant comment les modèles apprennent à comprendre non seulement le texte, mais aussi les images, la voix et la vidéo à la fois.