IA cloud open source : lorsque vous souhaitez exécuter l'IA en ligne mais que vous ne souhaitez pas partager de données avec les grandes entreprises technologiques
Le meilleur des deux mondes ? IA open source dans le cloud
Dans notre dernière leçon, nous avons exploré l'utilisation de l'IA sur votre propre ordinateur, une solution fantastique pour une confidentialité optimale, mais qui est limitée par la puissance de votre matériel personnel. Mais que se passe-t-il si vous avez besoin de la puissance d'un superordinateur sans avoir à en acheter un, et que vous ne voulez toujours pas partager vos données sensibles avec les grandes entreprises propriétaires d'IA ?
C'est là qu'intervient l'IA cloud open source. Il s'agit d'une approche hybride qui offre un juste milieu convaincant. Pour reprendre notre analogie avec la leçon précédente, si l'auto-hébergement consiste à cuisiner dans votre propre cuisine et à utiliser l'IA des grandes technologies, c'est manger dans une chaîne de restaurants géante, alors utiliser l'IA cloud open source revient à louer une cuisine privée de qualité professionnelle pour la soirée.
Vous apportez vos propres ingrédients secrets (vos données privées) et votre propre recette (un modèle open source), vous utilisez leur équipement haut de gamme (de puissants GPU cloud), et lorsque vous avez terminé, vous faites le ménage et vous repartez avec vos résultats. Le propriétaire de la cuisine fournit l'espace et les outils, mais s'engage contractuellement à ne jamais regarder votre recette ou à ne jamais goûter vos plats. Vous bénéficiez de la puissance du cloud tout en préservant le contrôle et la confidentialité de vos données.
Auto-hébergement et cloud open source : une comparaison directe
Choisir entre exécuter l'IA sur votre propre machine ou dans un cloud privé implique une série de compromis entre coût, puissance et commodité.
| Facteur | Auto-hébergement (votre PC) | Cloud open source |
|---|---|---|
| Modèle de confidentialité | Confidentialité absolue. Vos données ne quittent jamais physiquement votre ordinateur. | Confidentialité contractuelle. Vous faites confiance à l'accord juridique et à la sécurité du fournisseur de cloud pour garantir la confidentialité de vos données. |
| Performances et échelle | Limité par la puissance du processeur, de la RAM et du GPU de votre ordinateur personnel. | Pratiquement illimité. Vous pouvez louer l'accès aux GPU les plus puissants et les plus chers du marché. |
| Structure des coûts | Le coût initial du matériel est élevé, mais le fonctionnement est gratuit par la suite (en plus de l'électricité). | Coût initial faible ou nul. Vous payez au fur et à mesure le temps de calcul que vous utilisez, souvent facturé à la seconde ou à la minute. |
| Commodité et configuration | Nécessite une configuration, une installation logicielle et une maintenance plus pratiques. | C'est beaucoup plus facile de démarrer. Le fournisseur gère tout le matériel et la maintenance ; il vous suffit d'utiliser son interface Web ou son API. |
| Idéal pour... | Tâches critiques pour la confidentialité, utilisation hors ligne et amateurs qui aiment bricoler leur propre matériel. | Des tâches exigeantes (comme la formation d'un modèle), des projets à court terme nécessitant une puissance élevée et des utilisateurs recherchant de la puissance sans avoir à se soucier du matériel. |
Comment et où le faites-vous ?
Tout un écosystème d'entreprises a vu le jour pour fournir cette « cuisine privée » à l'IA. Ils proposent de vastes bibliothèques de modèles open source que vous pouvez exécuter sur leur puissant matériel en quelques clics. Parmi les plateformes les plus populaires, citons :
- Hugging Face : le plus grand hub de la communauté de l'IA open source, ils proposent également des « points de terminaison d'inférence » pour exécuter facilement des modèles.
- Replicate : une plateforme conviviale qui vous permet de faire fonctionner des milliers de modèles différents avec une interface simple et une tarification à l'utilisation.
- Ensemble AI et Fireworks AI : Ces services visent à fournir des performances incroyablement rapides pour les modèles open source, souvent à des prix très compétitifs.
Le processus est généralement le même sur ces plateformes : vous vous inscrivez, vous parcourez leur bibliothèque de modèles open source, vous en choisissez un et vous utilisez leur interface Web ou leur API pour interagir avec celui-ci. La plate-forme gère toute la complexité liée à l'exécution du modèle sur un serveur puissant, et vous n'êtes facturé que pour le temps de calcul que vous utilisez.
Contrôle rapide
Une développeuse de jeux indépendants souhaite utiliser un puissant modèle d'IA pour générer des dialogues entre personnages pour son nouveau jeu. Elle a besoin de performances élevées pendant un mois, mais elle dispose d'un ordinateur portable standard et d'un budget limité. Quelle approche lui convient le mieux ?
Récapitulatif : IA cloud open source
Ce que nous avons abordé :
- L'approche « hybride » qui consiste à exécuter des modèles d'IA open source sur du matériel cloud loué.
- Comment cette méthode permet d'accéder à des performances de haut niveau tout en préservant la confidentialité des données par le biais d'accords contractuels.
- Les principales différences entre cette approche cloud et l'auto-hébergement, en mettant l'accent sur les compromis en termes de coût, d'échelle et de commodité.
- Exemples de plateformes comme Hugging Face et Replicate qui proposent ces services d'IA pour « cuisine privée ».
Pourquoi c'est important :
- Vous n'avez pas à choisir entre votre propre PC et Big Tech. Cette troisième option démocratise l'accès à une intelligence artificielle performante, permettant aux petites entreprises et aux particuliers de mener à bien des projets de grande envergure en toute sécurité et à moindre coût.
Prochaine étape :
- Maintenant que vous savez où trouver des modèles open source, nous allons voir comment vous pouvez les trouver et les comparer à l'aide de plateformes telles que Hugging Face.