Pour les ambitieux : une introduction en douceur à l'IA dans le codage (aucune expérience requise)
Pour les ambitieux : une introduction en douceur à l'IA dans le codage
Le mot « codage » lui-même peut sembler intimidant pour beaucoup d'entre nous. Cela évoque des écrans de texte complexes et un monde qui semble inaccessible sans des années de formation spécialisée. Soyons donc clairs dès le départ : cette leçon ne vous apprendra pas à coder.
Il s'agit plutôt d'un coup d'œil derrière le rideau. Nous allons explorer l'une des frontières les plus passionnantes de l'IA : comment elle change fondamentalement la façon dont les logiciels sont créés. Il n'est pas nécessaire d'être mécanicien pour comprendre comment le GPS a facilité la conduite, ni d'être développeur pour comprendre comment l'IA rend le processus de création de technologies plus collaboratif et accessible à tous.
Pleins feux sur le concept : le « programmeur AI Pair »
Dans le monde du développement logiciel, il existe une pratique appelée « programmation en paire », selon laquelle deux développeurs travaillent ensemble sur un même ordinateur. Une personne, le « pilote », écrit le code, tandis que l'autre, le « navigateur », passe en revue chaque ligne, propose des suggestions et réfléchit à la situation dans son ensemble. C'est une méthode puissante pour détecter les erreurs et améliorer la qualité.
La nouvelle génération d'outils de codage par IA, dirigée par des plateformes telles que GitHub Copilot, agit comme ce navigateur. Il a été décrit comme un « programmeur AI pair ». Il s'intègre directement dans l'environnement de codage d'un développeur, surveille ce qu'il essaie de faire, anticipe sa prochaine action et propose des suggestions en temps réel, qu'il s'agisse d'une seule ligne ou d'une fonction complète. C'est comme avoir un développeur senior sympathique et incroyablement compétent qui vous regarde par-dessus votre épaule, prêt à vous aider à tout moment.
Alors, que peut réellement faire un codeur AI ?
Ces assistants d'intelligence artificielle ne sont pas uniquement destinés à écrire du nouveau code ; ils sont des partenaires polyvalents tout au long du processus de développement.
- Suggérer et compléter automatiquement le code : au fur et à mesure qu'un développeur tape, l'IA fournit des suggestions intelligentes et contextuelles, complétant parfois des fonctions complètes avant même d'avoir fini de réfléchir.
- Expliquez le code confus : nous avons tous examiné un document complexe et nous avons tous été confus. Un développeur peut mettre en évidence un bloc de code (écrit par lui-même ou par quelqu'un d'autre) et demander à l'IA : « Expliquez ce que cela fait dans un anglais simple ».
- Détecter les bogues et les erreurs : l'IA peut scanner le code et aider à identifier les erreurs ou inefficiences potentielles susceptibles de provoquer des problèmes ultérieurement, évitant ainsi des heures de débogage frustrant.
- Traduction entre les langues : un développeur peut écrire une fonction dans un langage de programmation, comme Python, et demander à l'IA de la traduire dans un autre, comme JavaScript, accélérant ainsi considérablement le travail multiplateforme.
- Automatisez les tâches fastidieuses : il peut même prendre en charge des tâches plus complexes, comme la rédaction des tests nécessaires pour vérifier le bon fonctionnement du code ou, dans les « modes agent » plus avancés, même tenter de résoudre les problèmes en suspens par lui-même.
Les principaux acteurs du codage AI
Bien qu'il existe de nombreux outils, trois d'entre eux se démarquent dans le monde du développement basé sur l'IA :
- GitHub Copilot : le leader incontesté du marché, développé par GitHub et OpenAI. Il est puissant, polyvalent et a fondamentalement changé la façon dont de nombreux développeurs écrivent du code.
- Tabnine : un concurrent solide et établi dont la principale caractéristique est l'accent mis sur la confidentialité et la personnalisation. Tabnine peut être formé sur la base de code privée d'une entreprise, de sorte que ses suggestions s'alignent sur les styles et les outils internes spécifiques de l'équipe.
- Codeium : une alternative en pleine croissance qui a gagné en popularité grâce à son offre gratuite puissante et robuste. Cela en fait une option incroyablement attrayante pour les étudiants, les développeurs individuels et les startups.
Contrôle rapide
Quelle est la meilleure façon de décrire le rôle d'un assistant de codage basé sur l'IA tel que GitHub Copilot ?
Récapitulatif : Une introduction en douceur à l'IA dans le codage
Ce que nous avons abordé :
- Le concept du « programmeur de paires AI » en tant qu'assistant utile pour les développeurs.
- Les principales tâches qu'une IA peut accomplir, notamment suggérer du code, détecter les erreurs et expliquer le rôle du code.
- Les principaux outils du secteur, tels que GitHub Copilot, Tabnine et Codeium.
Pourquoi c'est important :
- Même si vous n'écrivez jamais une ligne de code, il est essentiel de comprendre cette révolution. Cela signifie que de nouveaux logiciels et outils peuvent être créés plus rapidement et plus facilement que jamais, ce qui se traduira par des produits plus puissants et innovants que nous pourrons tous utiliser.
Prochaine étape :
- Dans notre prochain projet : « Construire un GPT simple et personnalisé pour une tâche spécifique », nous allons intégrer le pouvoir de la « création » à l'aide de l'IA à un environnement sans code.