Réfléchir à l'IA dans votre entreprise : un guide pour les entrepreneurs

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par Stélio Inácio, fondateur de Jon AI et spécialiste de l'IA

Projet 8 : Réfléchir à l'IA dans votre entreprise : un guide pour les entrepreneurs

Jusqu'à présent, nos projets ont mis l'accent sur la productivité personnelle. Maintenant, faisons un zoom arrière et regardons la situation dans son ensemble. Si vous êtes un entrepreneur, un chef d'équipe ou un responsable, vous vous posez probablement une question fondamentale : « Comment intégrer l'IA dans mon entreprise ? »

En 2025, il ne s'agit plus de « si », mais de « comment ». La transition de l'expérimentation à la mise en œuvre stratégique est en cours. Le simple fait de donner à votre équipe l'accès à un outil d'IA n'est pas une stratégie. Une approche réfléchie et délibérée est ce qui distingue les entreprises qui se contentent de jouer avec l'IA de celles qui obtiennent un avantage concurrentiel sérieux. Ce guide fournit un cadre pour réfléchir à cette stratégie.

Concept clé : l'IA est l'éléphant dans la pièce

Vous devez aborder la question de l'utilisation de l'IA dans votre entreprise ou en classe, les gens utiliseront l'IA, cela ne fait aucun doute. Assurez-vous qu'ils l'utilisent correctement et en toute sécurité

Votre stratégie en matière de boîte à outils : Foundation First

Le marché des outils d'intelligence artificielle est vaste, avec des milliers d'applications spécialisées pour tous les créneaux imaginables. Il peut être tentant de courir après chaque nouvel outil brillant. Une stratégie plus sage consiste à construire à partir de zéro.

Commencez par équiper votre équipe des modèles fondamentaux puissants et polyvalents : ChatGPT, Gemini et Claude. Ce sont les « couteaux suisses » polyvalents du monde de l'IA. Avant d'investir dans un outil d'IA spécialisé et coûteux (comme une application dédiée à la rédaction de publications sur les réseaux sociaux), mettez votre équipe au défi d'essayer de créer une version personnalisée sans code à l'aide d'un GPT ou d'un Gem. Cette approche « d'abord » est plus rentable et plus flexible.

Ne payez pour un outil « vertical » spécialisé que lorsque son expertise approfondie du domaine fournit un avantage clair et significatif que vos modèles fondamentaux ne peuvent pas reproduire. Souvent, le coût est justifié pour des tâches spécifiques au secteur dans des domaines tels que le droit ou le référencement avancé, mais pour de nombreuses fonctions commerciales générales, un modèle de base bien conçu suffit.

L'IA est une infrastructure non négociable

Soyons clairs : dans le paysage commercial actuel, fournir à votre équipe l'accès à un abonnement IA performant n'est pas un avantage ; c'est une infrastructure essentielle. Vous devriez considérer cela comme un coût fixe, tout comme votre facture Internet ou le loyer de votre bureau. C'est le coût de faire des affaires dans un monde assisté par l'IA. Les entreprises tirent des bénéfices tangibles de l'IA, avec une moyenne de 3,70 dollars pour chaque dollar investi et des gains de productivité de 15 % à 30 %.

En outre, adoptez une approche multimodèle. Encouragez votre équipe à utiliser le meilleur outil pour le travail, par exemple en utilisant Claude pour sa rédaction nuancée, Gemini pour son analyse approfondie de Google Sheets et ChatGPT pour son vaste écosystème de GPT. Le fait de vous engager auprès d'un seul fournisseur peut créer une dépendance vis-à-vis d'un fournisseur et limiter le potentiel de votre équipe.

Vos politiques d'IA non négociables

Fournir un accès à l'IA signifie également que vous devez fournir des règles claires pour l'utiliser en toute sécurité. La politique d'IA de votre entreprise doit être simple, obligatoire et appliquée dès le premier jour.

Désactiver la formation des modèles : tous les employés utilisant des outils d'IA contenant des informations sur l'entreprise doivent accéder aux paramètres et désactiver toute fonctionnalité permettant d'utiliser leurs données pour entraîner les modèles d'IA. Il s'agit d'une étape essentielle pour protéger la propriété intellectuelle de votre entreprise.

La culture de l'IA : autonomie, pas mandats

C'est là que la nuance s'impose. Devriez-vous obliger chaque employé à utiliser l'IA ? Cela reviendrait à imposer la créativité : cela ne fonctionne pas. Au lieu d'un mandat précis, concentrez-vous sur la création d'une culture de responsabilisation et sur l'établissement d'une nouvelle norme de performance.

Définissez l'IA comme un outil puissant fourni par l'entreprise pour aider tout le monde à travailler plus intelligemment et plus rapidement. Un employé peut toujours choisir de ne pas utiliser son assistant IA, tout comme il pourrait choisir de rédiger un rapport à la main plutôt qu'à l'aide d'un ordinateur. Cependant, les attentes en matière de qualité et de rapidité de leur travail restent les mêmes que celles de leurs collègues assistés par l'IA. Le choix leur appartient, mais la norme de performance dépend de ce qui est possible avec les outils fournis. Cela encourage naturellement l'adoption, car les employés constateront les avantages évidents dont bénéficient leurs pairs.

Conseil de pro : résoudre le problème de qualité grâce à la formation

Que se passe-t-il lorsque vous voyez des employés soumettre des documents de mauvaise qualité et à consonance générique parce qu'ils utilisent l'IA avec des instructions faciles ? La solution n'est pas d'interdire l'IA. La solution consiste à améliorer leurs compétences en matière d'utilisation de l'IA. Si votre équipe n'utilise pas correctement l'outil le plus puissant au monde, c'est un problème de formation. Investissez dans un cours de maîtrise de l'IA de haute qualité (comme celui-ci !) et en faire un élément obligatoire de leur développement professionnel. Cela garantit que tous les membres de votre équipe travaillent à partir d'une compréhension partagée de haut niveau de la manière d'utiliser efficacement ces outils.

Contrôle rapide

Lorsque vous envisagez d'utiliser un outil d'IA spécialisé et à usage unique pour votre entreprise, quelle est la première étape la plus judicieuse ?

A) Achetez immédiatement l'outil spécialisé pour garder une longueur d'avance.

B) Tout d'abord, essayez de reproduire la fonction de l'outil en créant un GPT/GEM personnalisé avec un modèle de base, et n'achetez l'outil que s'il offre un avantage clair et justifiable.

C) Interdire tous les outils spécialisés pour économiser de l'argent et réduire la complexité.

Récapitulatif : Réfléchir à l'IA dans votre entreprise

Ce que nous avons abordé :

Une stratégie « axée sur les bases » pour les outils d'IA, privilégiant les puissants modèles généraux par rapport aux applications de niche.
Pourquoi les abonnements à l'IA devraient être considérés comme une infrastructure essentielle et non négociable pour une entreprise moderne.
La nécessité absolue de politiques de sécurité claires, simples et obligatoires en matière d'IA.
Comment favoriser une culture d'autonomisation de l'IA plutôt que d'imposer des mandats rigides.
L'importance de la formation pour résoudre le problème du travail de faible qualité généré par l'IA.

Pourquoi c'est important :

Une stratégie délibérée en matière d'outils, de politiques et de formation est ce qui distingue les entreprises qui utilisent simplement l'IA de celles qui obtiennent un véritable avantage concurrentiel. Ce cadre vous aide à créer une organisation plus intelligente, plus rapide et plus sûre.

Prochaine étape :

Nous consoliderons tout ce que nous avons appris dans ce chapitre en passant en revue les concepts clés de la prise en main de l'IA.

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