À quoi servent les agents d'IA ? Les aides autonomes expliquées

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par Stélio Inácio, fondateur de Jon AI et spécialiste de l'IA

De l'outil au coéquipier : les assistants autonomes en intelligence artificielle expliqués

Jusqu'à présent, nous avons principalement interagi avec l'IA en tant qu'outil génial qui répond à nos commandes. Nous lui demandons d'écrire un e-mail, et il écrit. Nous lui demandons de résumer un document, et il le résume. C'est un instrument incroyablement puissant, mais c'est un instrument passif. Il attend nos instructions pour chaque étape.

Et si, au lieu d'être un simple outil, l'IA pouvait devenir une coéquipière ? Et si vous pouviez lui donner un objectif de haut niveau, pour qu'il puisse ensuite déterminer les étapes à suivre et agir de son propre chef ? C'est la promesse révolutionnaire d'AI Agents. Cela représente un changement de paradigme, passant d'outils répondant à des commandes à des systèmes capables de gérer indépendamment des tâches complexes en plusieurs étapes. Considérez cela comme la différence entre un chercheur brillant à qui vous pouvez poser des questions et un assistant personnel proactif à qui vous pouvez déléguer des tâches.

Définition : Agent AI

Un agent d'intelligence artificielle est un système capable de percevoir son environnement, de raisonner, de prendre des décisions et de prendre des mesures autonomes pour atteindre un objectif spécifique. Il s'agit essentiellement de collègues numériques conçus pour fonctionner avec un certain degré d'indépendance.

Comment fonctionne un agent : de l'objectif à l'action

Le processus est fondamentalement différent d'un simple chat. Un flux de travail agentic ressemble plus à ceci :

Vous fixez un objectif de haut niveau. Au lieu d'une commande spécifique, vous lui donnez un objectif. Par exemple : « Trouvez les trois meilleures options de restauration pour le prochain événement de notre entreprise et obtenez des devis. »
L'agent crée un plan. Il raisonnera et décomposera l'objectif en une série d'étapes : 1. Recherchez des traiteurs locaux sur le Web. 2. Filtrez-les en fonction des avis. 3. Visitez leurs sites Web pour trouver leurs coordonnées. 4. Rédigez et envoyez un e-mail demandant un devis pour 50 personnes.
L'agent exécute le plan. Il effectuera ensuite ces actions à l'aide d'outils tels que des navigateurs Web ou des clients de messagerie.
Il observe et corrige. Si un e-mail est renvoyé, il se peut qu'il essaie de trouver une autre méthode de contact. Il peut s'adapter aux obstacles pour atteindre son objectif.

Que peuvent faire les agents de l'IA ? Exemples du monde réel

Bien qu'il s'agisse encore d'un domaine émergent, les agents d'IA sont déjà utilisés de manière puissante :

Automatisation des processus métier : des plateformes comme Zapier introduisent des agents capables d'automatiser des flux de travail complets sur des milliers d'applications métier différentes. Cela peut impliquer le traitement d'une réclamation d'assurance, la gestion de l'intégration des ressources humaines d'un nouvel employé ou la gestion des tickets du service d'assistance informatique.
Développement de logiciels automatisés : il s'agit d'une frontière majeure pour les agents. Des outils spécialisés tels que Sweep peuvent agir en tant que « développeur junior » de l'IA. Vous pouvez lui attribuer un rapport de bogue à partir de votre projet, et il écrira le code pour le corriger de manière autonome, testera le correctif et le soumettra à un examen humain.
Assistants personnels : imaginez un agent chargé de planifier votre week-end. Il pourrait rechercher des destinations, consulter la météo, trouver des hôtels disponibles dans les limites de votre budget et vous présenter un itinéraire complet, le tout à partir d'une seule demande de haut niveau.

Note sur la réalité : « l'année de l'exploration »

Bien que le potentiel soit immense, il est important de savoir que 2025 est considérée comme « l'année de l'exploration agentique » plutôt que du déploiement de masse. Le développement d'agents véritablement autonomes capables de fonctionner sans aucune surveillance humaine dans des environnements à enjeux élevés n'en est qu'à ses débuts. L'accent est actuellement mis sur des tâches bien définies, structurées et à faible risque dans lesquelles l'IA peut être un assistant puissant, et non un remplacement complet de la supervision humaine.

Essayez ceci maintenant : découvrez le « processus de réflexion » d'un agent

Bien que les agents totalement autonomes soient encore en train d'émerger, vous pouvez utiliser un puissant chatbot tel que Gemini ou ChatGPT pour simuler le processus de planification d'un agent. Cela vous montrera comment un agent « pense » en divisant un objectif complexe en une série d'étapes réalisables.

Instructions :

Accédez à votre chatbot préféré (ChatGPT, Gemini ou Claude).
Copiez et collez l'invite suivante exactement telle quelle.

Demande :
« Que sont les agents de l'IA ? »

Sélectionnez ensuite l'option Recherche approfondie.

Contrôle rapide

Quelle est la principale différence entre un chatbot IA standard et un agent IA ?

A) Les agents de l'IA peuvent écrire de meilleurs poèmes et histoires.

B) Les agents d'IA peuvent se voir attribuer un objectif de haut niveau et peuvent ensuite créer et exécuter de manière autonome un plan en plusieurs étapes pour l'atteindre.

C) Les agents d'IA ne peuvent travailler qu'avec des chiffres et des feuilles de calcul.

Récapitulatif : À quoi servent les agents d'IA ?

Ce que nous avons abordé :

Les agents d'intelligence artificielle représentent un changement de paradigme, passant d'outils passifs répondant à des commandes à des aides autonomes capables d'agir pour atteindre un objectif.
Un agent peut percevoir, raisonner, créer un plan en plusieurs étapes et prendre des mesures pour accomplir une tâche que vous avez assignée.
Les premières applications apparaissent déjà dans le domaine de l'automatisation des affaires et du développement de logiciels, avec des outils capables de corriger les bogues par eux-mêmes.
La technologie n'en est qu'à ses débuts, mais elle laisse entrevoir un avenir dans lequel nous déléguerons des flux de travail complexes à des équipes de « collègues numériques ».

Pourquoi c'est important :

Les agents de l'IA sont la prochaine frontière. Les comprendre vous aide à voir où va cette technologie : il ne s'agit pas simplement de fournir des informations, mais aussi de passer à l'action et de changer fondamentalement la nature de notre façon de travailler.

Prochaine étape :

Nous examinerons un exemple spécifique de cette tendance agentique en explorant l'outil d'intelligence artificielle Manus et son utilisation.

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