Qu'est-ce que le MCP et pourquoi de nombreux programmes d'IA le prennent en charge ?
Pourquoi une norme telle que MCP était-elle si nécessaire ?
Avant l'introduction du MCP fin 2024, le secteur de l'IA était confronté à un obstacle majeur appelé « crise de l'intégration M x N ». Imaginez qu'une entreprise dispose de cinq modèles d'IA différents (M) et souhaite qu'elle utilise dix outils ou bases de données différents (N). Pour que cela fonctionne, les développeurs ont dû créer et gérer manuellement cinquante connexions uniques codées sur mesure. C'était incroyablement coûteux, lent et n'a tout simplement pas évolué.
Ce cauchemar du « code adhésif » a fait en sorte que même les modèles d'IA les plus puissants se sont retrouvés piégés dans des « silos d'informations », incapables d'accéder aux données réelles dont ils avaient besoin pour être réellement utiles. Les premières solutions, comme les premiers plugins ChatGPT, étaient un pas dans la bonne direction, mais elles étaient propriétaires et vous enfermaient dans l'écosystème d'une seule entreprise. L'industrie avait besoin d'une norme ouverte universelle que tout le monde pourrait utiliser, permettant aux différents systèmes d'IA de parler enfin le même langage lorsqu'il s'agit d'utiliser des outils. C'est exactement ce que propose MCP.
Pleins feux sur le concept : les trois primitives du MCP
Le design de MCP est génial car il ne traite pas toutes les connexions de la même manière. Il crée un modèle de gouvernance clair en définissant trois types distincts d'interaction, ce qui est crucial pour la sécurité et le contrôle.
- 1. Outils
- Il s'agit d'actions qui peuvent avoir un effet concret, comme l'envoi d'un e-mail ou l'enregistrement d'un fichier. Surtout, le modèle d'IA ne peut proposer que l'utilisation d'un outil ; il nécessite le consentement explicite de l'utilisateur avant que quoi que ce soit ne se produise réellement. Cela crée un contrôle de sécurité vital « humain dans le circuit ».
- 2. Ressources
- Il s'agit de flux de données en lecture seule qui fournissent des informations à l'IA. C'est l'application, et non l'IA, qui contrôle les informations partagées, comme le contenu d'un fichier ouvert ou le résultat d'une requête de base de données. Cela permet à une IA d'être « consciente du contexte » sans lui donner le pouvoir de modifier les données d'origine.
- 3. Invitations
Il s'agit de flux de travail prédéfinis que l'utilisateur lance, souvent par le biais d'une commande barre oblique (par exemple, /summarize_document).Cela donne à l'utilisateur un moyen direct et prévisible de commander le système pour effectuer des tâches complexes et pré-approuvées.
Cette séparation est la pierre angulaire de la création d'une IA fiable. Cela garantit une distinction claire entre une demande de données sécurisée en lecture seule et une action potentiellement dangereuse modifiant l'état.
Pourquoi tout le monde adopte le MCP
Le soutien rapide apporté à la MCP à l'échelle de l'industrie est dû au fait que ses avantages sont immenses pour toutes les personnes impliquées dans le développement et l'utilisation de l'IA.
- Élimine le « code adhésif » : les développeurs n'ont plus besoin d'écrire d'innombrables intégrations personnalisées. Ils peuvent créer un serveur MCP pour un outil, qui fonctionnera avec n'importe quelle IA compatible avec le MCP.
- Débloque de véritables assistants basés sur l'IA : en donnant aux modèles un accès sécurisé et standardisé aux données et aux outils en temps réel, MCP leur permet de participer activement aux flux de travail, en passant de simples générateurs de texte à de puissants assistants.
- Favorise un écosystème collaboratif : avec une norme partagée, l'ensemble de la communauté peut apporter sa contribution. Les développeurs peuvent créer et partager des serveurs MCP pour des milliers d'outils, créant ainsi une bibliothèque open source dynamique qui profite à tous.
- Concentrez-vous sur ce qui compte : en choisissant le MCP comme la « plomberie » fondamentale, les grands laboratoires d'IA tels qu'OpenAI, Google et Anthropic peuvent cesser de se soucier de la connectivité de base et se concentrer sur la concurrence pour créer de meilleurs modèles et des fonctionnalités plus sophistiquées en plus du protocole.
L'essor sans précédent de MCP
Contrôle rapide
Selon le modèle de sécurité MCP, si un assistant IA souhaite envoyer un e-mail en votre nom, que doit-il se passer en premier ?
Récapitulatif : Qu'est-ce que le MCP ?
Ce que nous avons abordé :
- Qu'est-ce que le Model Context Protocol (MCP) et comment il agit en tant que « USB-C pour l'IA », créant ainsi une norme universelle pour connecter les IA aux outils et aux données.
- La « crise de l'intégration M x N » qui a rendu une norme telle que MCP nécessaire à l'expansion du secteur de l'IA.
- Les trois principales primitives de MCP (outils, ressources et instructions) et la façon dont elles créent un système sûr et contrôlable.
- Pourquoi le MCP a été adopté si rapidement, même par des entreprises concurrentes, afin de favoriser un écosystème d'IA plus sain et plus innovant.
Pourquoi c'est important :
- Le MCP est la « plomberie » fondamentale qui permettra à la prochaine génération d'assistants IA véritablement utiles et sensibles au contexte. Le comprendre vous permet de voir comment l'IA va au-delà du simple chat pour participer activement à notre vie numérique.
Prochaine étape :
- Nous explorerons le monde de l'IA open source auto-hébergée, lorsque vous souhaitez exécuter l'IA hors ligne et en toute confidentialité sur votre propre ordinateur.