Quelle est la signification de l'IA générative ? Le créateur dans la machine
Au cours de notre parcours jusqu'à présent, nous avons abordé l'IA capable de reconnaître les chats ou d'identifier des modèles. Ce type d'IA est fantastique pour analyser et étiqueter le monde tel qu'il est. Considérez-le comme un inspecteur expert. Son travail principal est de regarder quelque chose et de porter un jugement : « Est-ce un chat ou un chien ? » « Cet e-mail est-il un spam ou non ? » « Cette transaction est-elle frauduleuse ? » C'est ce que l'on appelle souvent l'IA discriminante, car elle fait la distinction entre les différentes options.
L'IA générative est quelque chose de différent. Ce n'est pas un inspecteur, c'est un artiste, un auteur, un compositeur. Comme son nom l'indique, l'objectif de l'IA générative est de créer quelque chose d'entièrement nouveau qui n'existait pas auparavant. Il ne se contente pas de reconnaître un chat ; il peut générer une image unique d'un chat dans le style de Van Gogh. Il ne se contente pas d'identifier un poème ; il peut écrire un nouveau poème sur la lune dans le style de Shakespeare.
C'est le moteur qui crée du nouveau texte, des images, de la musique, du code, etc., le tout sur la base des modèles qu'il a appris à partir de ses données d'entraînement. C'est cette technologie qui a transformé notre relation avec l'IA, passant du simple fait d'obtenir des réponses à un partenaire créatif.
Concept Spotlight : un univers d'experts à la demande
Voici l'un des aspects les plus incroyables et souvent négligés de l'IA générative. Pensez au vrai William Shakespeare. Il a défini les « paramètres » de Shakespeare grâce à son expérience vécue : les livres qu'il a lus, les gens qu'il a rencontrés, ses voyages, ses peines de cœur, ses triomphes. Son génie s'est forgé dans le monde réel.
Une IA générative, en revanche, peut créer un « Shakespeare portable » d'une manière différente. Il a lu chaque mot que Shakespeare a écrit, chaque biographie le concernant, chaque critique de ses pièces, et il connaît également le contexte global du monde qui l'entoure et depuis. Il apprend si parfaitement les modèles, le vocabulaire et le rythme uniques de son style qu'il peut jouer comme lui à la demande.
Lorsque vous le demandez avec intention, connaissance et peut-être même avec vos propres sentiments, vous pouvez collaborer avec cet « expert de Shakespeare » pour créer une nouvelle œuvre d'art semblable à un sonnet. L'IA n'est pas le vrai Shakespeare, mais c'est le simulateur de Shakespeare le plus puissant jamais créé.
Maintenant, développez cette idée. L'IA ne s'est pas contentée d'apprendre Shakespeare. Elle a appris les modèles de millions d'autres « experts ». À l'intérieur de l'IA se trouvent d'innombrables petits moteurs spécialisés qui attendent votre message. Vous pouvez le demander :
- « Vous êtes un bouffon à la cour du roi Henri VIII. Raconte-moi une blague sur le cuisinier royal. »
- « Vous êtes un naturaliste du XVIIIe siècle en voyage. Décrivez le premier colibri que vous ayez jamais vu avec émerveillement et curiosité scientifique. »
- « Vous êtes un détective sceptique et endurci des années 1940. Expliquez pourquoi les réseaux sociaux sont un racket suspect. »
Cette capacité à jouer un rôle, à tirer parti d'un personnage ou d'une expertise spécifique, est la véritable magie de l'IA générative. Il contient une valeur immense que nous pouvons explorer simplement en l'incitant à devenir l'expert dont nous avons besoin à ce moment-là.
Concept clé : les personas sont le meilleur moyen d'utiliser l'IA
Dans ChatGPT, il y a des millions de personnes. Une star hollywoodienne des années 1950, un philosophe du XIXe siècle, un écrivain de livres pour enfants. Chaque personnage a son propre style, ses connaissances et son point de vue.
Lorsque vous utilisez un personnage, vous pouvez lui demander de répondre à des questions, d'écrire des histoires, d'écrire des articles ou même de vous aider à faire vos devoirs. Le personnage répondra dans le style attendu, vous donnant des réponses incroyables.
Contrôle rapide
Quelle est la principale différence entre l'IA générative et les autres formes d'IA ?
Récapitulatif : Quelle est la signification de l'IA générative ?
Ce que nous avons abordé :
- L'IA générative est un type d'IA axé sur la création de nouveaux contenus originaux.
- Cela est différent de l'IA discriminante, qui analyse ou classe les données existantes.
- Une « invite » est la commande ou l'instruction que nous donnons à l'IA.
- L'un des principaux atouts de l'IA générative réside dans sa capacité à jouer des rôles, en agissant comme des millions de « petits experts » auxquels nous pouvons accéder à la demande grâce à des instructions intelligentes.
Pourquoi c'est important :
- Comprendre que vous pouvez demander à l'IA d'adopter un personnage est un super pouvoir. Il transforme l'outil d'une simple machine à questions-réponses en un partenaire créatif polyvalent, prêt à être un co-rédacteur, un assistant de brainstorming ou un enseignant dans le style que vous pouvez imaginer.
Prochaine étape :
- Nous savons quels sont ces modèles, mais qui les fabrique et qui les contrôle ? Ensuite, nous explorerons une distinction cruciale dans le monde de l'IA : les modèles open source et les modèles d'IA propriétaires.