Qu'est-ce qu'un grand modèle linguistique ?
Qu'est-ce qu'un grand modèle linguistique ? Le moteur de la magie
Nous avons parlé de « l'IA » en général, mais la technologie qui permet d'avoir des conversations étonnamment humaines avec des outils tels que ChatGPT, Gemini ou Claude porte un nom plus précis : un grand modèle de langage, ou LLM en abrégé. Cela peut sembler intimidant, mais si nous le décomposons mot par mot, c'est un concept que tout le monde peut comprendre.
Imaginez la fonction de saisie semi-automatique sur votre téléphone ou dans votre e-mail. Lorsque vous commencez à taper « Je te rejoindrai au... », des mots tels que « bureau », « parc » ou « habituel » peuvent être suggérés. Il prédit le mot suivant en fonction des modèles qu'il a appris à partir de phrases courantes.
Maintenant, imaginez que la fonction de saisie semi-automatique ait été dotée d'un cerveau surpuissant et envoyée pour lire une partie importante de l'Internet : l'ensemble de Wikipédia, des millions de livres, d'innombrables articles, blogs et sites Web. Après avoir lu tout cela, sa capacité à prédire le mot suivant deviendrait incroyablement sophistiquée. Il ne se contenterait pas de deviner le mot suivant ; il pourrait deviner la phrase suivante, le paragraphe suivant et même le chapitre suivant, tout en conservant le contexte, le ton et le style.
En résumé, il s'agit d'un modèle de langage étendu. Il s'agit d'un réseau neuronal géant formé sur une énorme quantité de données textuelles, dont la tâche principale est de prédire le prochain mot le plus probable d'une séquence. La « magie » d'une conversation avec une IA réside simplement dans ce moteur de prédiction fonctionnant à une échelle incroyable, un mot à la fois, à la vitesse de l'éclair.
Générateur de vocabulaire : décomposer le nom
- Grand
- Cela fait référence à deux choses : 1) la quantité colossale de données textuelles sur lesquelles il a été formé (une bibliothèque si vaste qu'elle dépasse l'entendement humain), et 2) le nombre énorme de connexions, ou « paramètres », au sein du réseau neuronal lui-même. Ils peuvent aller de milliards à des milliards, représentant tous les modèles appris à partir des données.
- Langue
- C'est son domaine. Il n'est pas entraîné sur les images (même si certains modèles sont désormais multimodaux, un sujet que nous aborderons plus tard !) ou des nombres, mais plus particulièrement sur le langage humain : le texte, sous toutes ses formes, styles et langues.
- Modèle
- En science, un « modèle » est une représentation simplifiée d'un système ou d'un processus. Un LLM est un modèle mathématique du langage. Il a appris les relations statistiques entre les mots et peut générer du texte conforme à ces modèles appris. C'est un « modèle » parce qu'il s'agit d'une simulation du langage, et non d'une véritable compréhension de celui-ci.
Pleins feux sur le concept : tout tourne autour de la prédiction
Il est essentiel de se rappeler que tout ce que fait un LLM repose sur sa fonction principale : prédire le mot suivant. Voyons comment cette fonction simple conduit à des capacités complexes :
- Répondre à une question : Lorsque vous demandez : « Quelle est la capitale de la France ? » , le modèle commence une phrase par votre question. Les mots les plus probables d'un point de vue statistique pour suivre cette séquence sont «... Paris est la capitale de la France ».
- Rédaction d'un poème : Lorsque vous dites : « Écrivez un court poème sur l'océan », le modèle prédit la séquence de mots la plus probable qui répondrait à une demande de poème sur l'océan, en se basant sur tous les poèmes qu'il a lus.
- Traduction : Quand on lui donne « Bonjour » en espagnol, c'est... «, le mot suivant le plus probable est « Hola ». »
Le mannequin ne « sait » pas ce qu'est Paris et ne « sent » pas la beauté de l'océan. Il s'agit simplement d'une machine d'appariement de modèles et de prédiction incroyablement puissante, qui génère la séquence de mots la plus plausible en fonction de l'invite qui lui a été donnée.
Contrôle rapide
Quelle est la tâche fondamentale pour laquelle un grand modèle linguistique est formé ?
Récapitulatif : Qu'est-ce qu'un grand modèle linguistique ?
Ce que nous avons abordé :
- Un modèle linguistique étendu (LLM) est la technologie qui sous-tend l'IA conversationnelle telle que ChatGPT.
- C'est comme une saisie semi-automatique très avancée, entraînée sur une énorme quantité de texte.
- Le nom lui-même raconte l'histoire : il s'agit d'un grand modèle (en termes de données et de paramètres) du langage humain.
- Sa fonction principale est simple mais puissante : prédire le mot suivant d'une séquence.
Pourquoi c'est important :
- Comprendre que les LLM sont des « moteurs de prédiction du mot suivant » les démystifie. Cela permet d'expliquer à la fois leurs capacités incroyables et leurs défauts (comme inventer des choses). Nous pouvons les considérer non pas comme des oracles omniscients, mais comme de puissants outils de génération de texte.
Prochaine étape :
- Sur cette base, nous explorerons un terme populaire et étroitement apparenté que vous avez probablement entendu : que signifie l'IA générative ?