Examen des concepts clés de l'utilisation avancée de l'IA
Révision des concepts avancés
Dans ce chapitre, nous sommes allés au-delà des bases du chat avec une IA et avons exploré les limites de la manière dont cette technologie est développée, déployée et évaluée. Nous avons parcouru les différents niveaux de services d'intelligence artificielle, le paysage mondial des modèles et l'avenir passionnant de la manière dont nous interagirons avec l'intelligence artificielle. Cette leçon récapitule les concepts essentiels et avancés que tout utilisateur averti de l'IA doit comprendre.
Principaux thèmes que nous avons explorés
Notre parcours dans le domaine de l'IA avancée a couvert trois domaines principaux :
- Diverses manières d'accéder à l'IA : Nous avons appris que l'IA n'est pas une solution universelle. Nous avons comparé les différents niveaux payants des services populaires, la sécurité et la puissance de l'IA d'entreprise sur le lieu de travail, ainsi que les deux principales voies de l'IA open source : la confidentialité ultime de l'auto-hébergement sur votre propre ordinateur par rapport à la puissance et à la commodité de l'utilisation de modèles open source dans le cloud.
- Comment trouver et évaluer les modèles d'IA : Nous sommes allés acheter des modèles d'IA sur Hugging Face, la plus grande bibliothèque au monde destinée à la communauté open source. Nous avons également appris à oublier le battage médiatique et à évaluer les modèles à l'aide de la Chatbot Arena, un astucieux « test du goût à l'aveugle » qui classe les IA en fonction des préférences humaines réelles.
- La frontière croissante de l'IA : nous avons examiné la direction que prend l'IA. Cela inclut le développement de LLM non américains provenant de pays tels que la Chine, la France et les Émirats arabes unis, le potentiel incroyable de l'IA multimodale pour comprendre les images, la voix et la vidéo, et l'avenir de nouvelles interfaces telles que les lunettes intelligentes et les modes vocaux avancés.
Concept clé : flux informatique basé sur l'IA et vision de l'IA dans l'enseignement
AI Computer Stream et AI Vision pourraient être utilisés par les étudiants comme système de tutorat en direct, où l'IA peut analyser le travail de l'étudiant en temps réel et fournir des commentaires. Cela pourrait être particulièrement utile dans des matières telles que les mathématiques ou les sciences, où les étudiants peuvent bénéficier d'une assistance immédiate.
En outre, AI Vision peut être utilisée pour créer des expériences d'apprentissage interactives, telles que des applications de réalité augmentée qui permettent aux étudiants de visualiser des concepts complexes de manière plus engageante. Cela peut améliorer la compréhension et la rétention des informations, rendant ainsi l'apprentissage plus efficace.
Ainsi, même si l'IA peut être limitée en classe, elle peut tout de même jouer un rôle important dans l'amélioration de l'expérience éducative. Si les étudiants peuvent utiliser leur téléphone ou leur ordinateur en tant que tuteur en intelligence artificielle, cela peut les aider à apprendre plus efficacement. De toute évidence, ces tuteurs en IA devraient être conçus pour enseigner et pas simplement pour faire le travail à la place des étudiants.
Contrôle rapide
Quel est le principal compromis lorsque l'on choisit entre l'auto-hébergement d'un modèle open source et l'utilisation d'un modèle open source sur un service cloud ?
Récapitulatif : Utilisation avancée de l'IA
Ce que nous avons abordé :
- Ce chapitre a permis de mieux comprendre l'écosystème de l'IA au-delà des chatbots de base.
- Nous avons découvert les différentes manières dont l'IA est empaquetée et mise en œuvre, qu'il s'agisse d'abonnements premium, de solutions d'entreprise sécurisées ou de configurations open source flexibles.
- Nous avons exploré les outils et les plateformes, tels que Hugging Face et le Chatbot Arena, qui vous permettent de trouver et d'évaluer l'IA la mieux adaptée à vos besoins.
- Nous avons envisagé l'avenir prometteur de l'IA multimodale, les nouveaux matériels tels que les lunettes d'intelligence artificielle et le paysage mondial croissant du développement de l'IA.
Pourquoi c'est important :
- Être un utilisateur avancé de l'IA signifie comprendre les compromis entre les différents modèles et plateformes. Ces connaissances vous permettent de choisir le bon outil pour le travail, de l'utiliser en toute sécurité et de mieux comprendre les forces qui façonnent notre avenir technologique.
Prochaine étape :
- C'est le moment de tester vos connaissances ! La dernière leçon de ce chapitre est un quiz couvrant tous les concepts avancés dont nous avons discuté.