Questionário sobre treinamento em IA

Jon AI Gerador de Documentos
por Stélio Inácio, fundador da Jon AI e especialista em IA

Capítulo 7 Questionário: treinamento de IA

Vamos testar seus conhecimentos sobre como os modelos de IA aprendem e são treinados. Boa sorte!


Pergunta 1 de 10

No contexto da IA, a que se refere o “profundo” no aprendizado profundo?

Pergunta 2 de 10

Qual é o objetivo principal do estágio de “pré-treinamento” ao criar um grande modelo de linguagem?

Pergunta 3 de 10

O princípio “Entrar lixo, sair lixo” significa que, se uma IA for treinada em dados tendenciosos ou imprecisos, então...

Pergunta 4 de 10

Qual é o objetivo principal de “ajustar” um modelo grande e pré-treinado?

Pergunta 5 de 10

Um conjunto de dados de alta qualidade para ajuste fino geralmente consiste em centenas ou milhares de quê?

Pergunta 6 de 10

Qual é o papel principal dos humanos no processo de treinamento chamado Aprendizado por Reforço com Feedback Humano (RLHF)?

Pergunta 7 de 10

Qual é a principal diferença entre criar uma GPT personalizada e realizar um ajuste fino “verdadeiro”?

Pergunta 8 de 10

Qual é a descrição mais precisa do “livro didático” usado para pré-treinar grandes modelos de IA?

Pergunta 9 de 10

Qual é a desvantagem potencial de ajustar uma IA em um conjunto de dados restrito, como apenas ensiná-la a ser um rapper?

Pergunta 10 de 10

Em nossa aula, o processo de aprendizado profundo foi comparado a ensinar uma criança a reconhecer um gato. Qual foi o ponto principal dessa analogia?