Capítulo 7 Questionário: treinamento de IA
Vamos testar seus conhecimentos sobre como os modelos de IA aprendem e são treinados. Boa sorte!
Pergunta 1 de 10
No contexto da IA, a que se refere o “profundo” no aprendizado profundo?
Pergunta 2 de 10
Qual é o objetivo principal do estágio de “pré-treinamento” ao criar um grande modelo de linguagem?
Pergunta 3 de 10
O princípio “Entrar lixo, sair lixo” significa que, se uma IA for treinada em dados tendenciosos ou imprecisos, então...
Pergunta 4 de 10
Qual é o objetivo principal de “ajustar” um modelo grande e pré-treinado?
Pergunta 5 de 10
Um conjunto de dados de alta qualidade para ajuste fino geralmente consiste em centenas ou milhares de quê?
Pergunta 6 de 10
Qual é o papel principal dos humanos no processo de treinamento chamado Aprendizado por Reforço com Feedback Humano (RLHF)?
Pergunta 7 de 10
Qual é a principal diferença entre criar uma GPT personalizada e realizar um ajuste fino “verdadeiro”?
Pergunta 8 de 10
Qual é a descrição mais precisa do “livro didático” usado para pré-treinar grandes modelos de IA?
Pergunta 9 de 10
Qual é a desvantagem potencial de ajustar uma IA em um conjunto de dados restrito, como apenas ensiná-la a ser um rapper?
Pergunta 10 de 10
Em nossa aula, o processo de aprendizado profundo foi comparado a ensinar uma criança a reconhecer um gato. Qual foi o ponto principal dessa analogia?