Para os ambiciosos: uma introdução suave à IA na codificação (sem necessidade de experiência)

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por Stélio Inácio, fundador da Jon AI e especialista em IA

Para os ambiciosos: uma introdução suave à IA na codificação

A própria palavra “codificação” pode parecer intimidante para muitos de nós. Ele traz à mente telas complexas de texto e um mundo que parece inacessível sem anos de treinamento especializado. Então, vamos deixar claro desde o início: esta lição não ensinará você a programar.

Em vez disso, é uma espiada por trás da cortina. Vamos explorar uma das fronteiras mais empolgantes da IA: como ela está mudando fundamentalmente a forma como o software é criado. Você não precisa ser mecânico para entender como o GPS facilita a condução e não precisa ser um desenvolvedor para apreciar como a IA está tornando o processo de criação de tecnologia mais colaborativo e acessível para todos.

Conceito em destaque: o “programador de pares de IA”

No mundo do desenvolvimento de software, existe uma prática chamada “programação em pares”, em que dois desenvolvedores trabalham juntos em um computador. Uma pessoa, o “motorista”, escreve o código, enquanto a outra, o “navegador”, analisa cada linha, oferece sugestões e pensa no panorama geral. É um método poderoso para detectar erros e melhorar a qualidade.

A nova geração de ferramentas de codificação de IA, liderada por plataformas como o Copilot do GitHub, atua como esse navegador. Ele foi descrito como um “programador de pares de IA”. Ele se integra diretamente ao ambiente de codificação do desenvolvedor, observa o que eles estão tentando fazer, antecipa o próximo passo e oferece sugestões em tempo real, de uma única linha a uma função inteira. É como ter um desenvolvedor sênior amigável e incrivelmente experiente olhando por cima do seu ombro, pronto para ajudar a qualquer momento.

Então, o que um codificador de IA pode realmente fazer?

Esses assistentes de IA não servem apenas para escrever novos códigos; eles são parceiros versáteis em todo o processo de desenvolvimento.

  • Sugira e preencha automaticamente o código: à medida que o desenvolvedor digita, a IA fornece sugestões inteligentes e contextuais, às vezes concluindo funções inteiras antes mesmo de concluir a ideia.
  • Explique um código confuso: todos nós examinamos um documento complexo e ficamos confusos. Um desenvolvedor pode destacar um bloco de código (escrito por ele ou por outra pessoa) e perguntar à IA: “Explique o que isso faz em inglês simples”.
  • Encontre bugs e erros: a IA pode escanear o código e ajudar a identificar possíveis erros ou ineficiências que possam causar problemas no futuro, economizando horas de depuração frustrante.
  • Tradução entre linguagens: um desenvolvedor pode escrever uma função em uma linguagem de programação, como Python, e pedir à IA que a traduza em outra, como JavaScript, acelerando drasticamente o trabalho multiplataforma.
  • Automatize tarefas tediosas: ele pode até mesmo realizar tarefas mais complexas, como escrever os testes necessários para verificar se o código funciona corretamente ou, em “Modos de Agente” mais avançados, até mesmo tentar corrigir problemas abertos por conta própria.

Os principais jogadores na codificação de IA

Embora existam muitas ferramentas, três se destacam no mundo do desenvolvimento baseado em IA:

  • Copilot do GitHub: O líder indiscutível do mercado, desenvolvido pelo GitHub e pela OpenAI. É poderoso, versátil e mudou fundamentalmente a forma como muitos desenvolvedores escrevem código.
  • Tabnine: Um concorrente forte e estabelecido, cuja principal característica é o foco na privacidade e na personalização. O Tabnine pode ser treinado na base de código privada de uma empresa, portanto, suas sugestões se alinham aos estilos específicos e às ferramentas internas da equipe.
  • Codeium: Uma alternativa em rápido crescimento que ganhou enorme popularidade por causa de sua oferta gratuita poderosa e robusta. Isso o torna uma opção incrivelmente atraente para estudantes, desenvolvedores individuais e startups.
Dica profissional: use a IA para aprender, não apenas para fazer

Quando um assistente de codificação de IA sugere um bloco de código, não o aceite cegamente. Trate isso como uma oportunidade de aprendizado. Faça uma pergunta complementar, como: “Você pode adicionar comentários a esse código para explicar o que cada linha faz?” Isso transforma a ferramenta de um simples gerador de código em um tutor poderoso e interativo, o que é inestimável para quem está aprendendo a programar.

Verificação rápida

Qual é a melhor maneira de descrever a função de um assistente de codificação de IA como o Copilot do GitHub?

Recapitulação: Uma introdução suave à IA na codificação

O que abordamos:
  • O conceito do “programador de pares de IA” como um assistente útil para desenvolvedores.
  • As principais tarefas nas quais uma IA pode ajudar, incluindo sugerir código, encontrar erros e explicar o que o código faz.
  • As principais ferramentas do setor, como GitHub Copilot, Tabnine e Codeium.

Por que isso é importante:
  • Mesmo que você nunca escreva uma linha de código, entender essa revolução é fundamental. Isso significa que novos softwares e ferramentas podem ser criados com mais rapidez e facilidade do que nunca, o que resultará em produtos mais poderosos e inovadores para todos nós usarmos.

A seguir:
  • Traremos o poder de “criar” com IA para um ambiente sem código em nosso próximo projeto: “Construindo uma GPT personalizada simples para uma tarefa específica”.