LLMs não americanos: quais são os principais modelos de IA que não são dos Estados Unidos?
O cenário global de IA: um mundo de concorrentes
Embora as manchetes de notícias geralmente se concentrem na IA de empresas americanas, um ecossistema de IA dinâmico e poderoso está prosperando em todo o mundo. As nações estão buscando estratégias distintas para moldar o futuro da inteligência artificial, impulsionadas por metas econômicas únicas, valores culturais e ambições geopolíticas. Da missão de supremacia tecnológica dirigida pelo estado da China à pressão da Europa por uma IA regulamentada e baseada em direitos, o cenário global é tudo menos uniforme. Esta lição explora os principais modelos e estratégias de IA emergentes dos principais players internacionais.
China: a superpotência dirigida pelo estado
A abordagem da China à IA é definida por uma poderosa estratégia nacional de cima para baixo. Por meio de iniciativas como “Made in China 2025" e a “iniciativa AI +”, o governo está buscando a autossuficiência tecnológica e a profunda integração da IA em toda a economia, da manufatura à saúde. Esse esforço liderado pelo estado não se trata apenas de financiamento; o governo também promove uma intensa competição doméstica ao apoiar várias startups, muitas vezes chamadas de “Seis Tigres”, para criar campeões nacionais “experientes”, capazes de competir globalmente.
Principais modelos chineses de IA
- Ernie (Baidu): Desenvolvida pela gigante de buscas Baidu, a série de modelos Ernie é poderosa e multimodal, com um forte foco nas capacidades de “raciocínio profundo”.
- Qwen (Alibaba): A família Qwen da Alibaba é conhecida por sua sofisticação técnica, apresentando uma variedade de modelos, desde modelos pequenos e eficientes até modelos massivos de mistura de especialistas (MoE) com centenas de bilhões de parâmetros.
- Hunyuan (Tencent): Os modelos Hunyuan da Tencent são projetados para implantação em grande escala e estão profundamente integrados aos seus mais de 700 produtos. A família inclui modelos MoE massivos e até mesmo o primeiro gerador de ativos 3D de código aberto do gênero.
- GLM (Zhipu AI): Emergente da Universidade de Tsinghua, a série GLM da Zhipu AI é um carro-chefe do cenário de startups da China, com seus criadores alegando que seu modelo GLM-4-plus alcançou paridade com o GPT-4.
- Kimi (Moonshot AI): Esse chatbot ganhou popularidade significativa na China por sua notável capacidade de processar até dois milhões de caracteres chineses em um único prompt.
Europa: um continente de ambições e regulamentações soberanas
O cenário de IA da Europa é uma mistura fascinante de estratégias nacionais distintas unidas sob uma estrutura regulatória única e poderosa: a Lei de IA da UE. Essa lei, a primeira lei abrangente de IA do mundo, estabelece uma abordagem baseada em riscos, priorizando a segurança, a transparência e os direitos fundamentais. Essa filosofia que prioriza a regulamentação molda o ambiente para atores-chave, como França e Alemanha.
Principais modelos europeus de IA
- Mistral (França): Com sede em Paris, a Mistral AI rapidamente se tornou uma campeã global de código aberto. Sua estratégia é lançar modelos poderosos e eficientes sob licenças permissivas, o que lhe rendeu um grande número de seguidores globais e a posicionou como um dos principais desafiantes dos modelos proprietários dos EUA.
- Luminous & Pharia (Aleph Alpha, Alemanha): Essa startup alemã conquistou um nicho ao se concentrar em IA “confiável” e “explicável” para clientes corporativos e governamentais. Seus modelos são projetados para cumprir as rígidas leis europeias de dados e são treinados em cinco idiomas europeus, enfatizando o objetivo da soberania tecnológica.
Conceito em destaque: código aberto como ferramenta estratégica
Para muitos players de fora dos EUA, competir com os imensos recursos financeiros e de dados dos gigantes americanos da tecnologia é difícil. Eles recorreram ao código aberto como uma poderosa “arma competitiva assimétrica”. Ao liberar livremente o código e os pesos de seus modelos, empresas como a Mistral da França e a TII dos Emirados Árabes Unidos alcançam vários objetivos estratégicos:
- Eles constroem uma comunidade global fiel de desenvolvedores que usam e aprimoram sua tecnologia.
- Eles diminuem a barreira de entrada, permitindo que empresas menores desenvolvam seu trabalho.
- Eles promovem a confiança por meio da transparência, o que é uma vantagem fundamental no mercado europeu preocupado com a privacidade.
- Eles permitem que iniciativas regionais como OpenEuroLLM e SEA-LION criem modelos que preservam os idiomas e culturas locais, combatendo diretamente o domínio dos modelos americanos centrados no inglês.
Outros centros globais: estratégias diversas e pontos fortes de nicho
Além da China e da Europa, outras nações estão conquistando papéis influentes ao se concentrarem em seus pontos fortes exclusivos.
- Emirados Árabes Unidos (EAU): Os Emirados Árabes Unidos estão buscando um ambicioso “modelo de infraestrutura baseado em investimentos”. Sua estratégia é usar sua vasta riqueza soberana para controlar o “novo petróleo” — o poder computacional. Por meio do campeão nacional G42 e de projetos como o cluster de supercomputação “Stargate”, os Emirados Árabes Unidos pretendem se tornar um centro global de infraestrutura de IA. Ao mesmo tempo, seu Instituto de Inovação Tecnológica (TII) desenvolve o poderoso Falcon LLM de código aberto.
- Canadá: O Canadá adotou uma abordagem de “pesquisa em primeiro lugar”, com foco em cultivar um fluxo de talentos de classe mundial por meio de instituições como Mila, em Montreal. Isso a tornou a “Suíça da IA” — um centro neutro e rico em talentos que atrai colaboração e investimento globais. Esse ecossistema produziu empresas líderes como a Cohere.
- Outros jogadores importantes:
- Israel é uma potência para startups de IA, particularmente em segurança cibernética e defesa.
- O Japão está se concentrando em robótica e automação para enfrentar seus desafios demográficos.
- A Coreia do Sul aproveita seu domínio de hardware para promover a IA em cidades inteligentes e veículos autônomos.
- A Índia está aumentando rapidamente seu pool de talentos em IA e promovendo um vibrante ecossistema de startups.
Verificação rápida
Qual é a principal característica da estratégia nacional da China para o desenvolvimento da IA?
A estratégia nacional de IA dos Emirados Árabes Unidos está focada principalmente em quê?
Recapitulação: O mundo da IA fora dos EUA
O que abordamos:
- O mundo da IA é multipolar, com muitos países desenvolvendo modelos poderosos e estratégias nacionais únicas.
- A abordagem estatal da China visa a autossuficiência tecnológica com modelos como Ernie e Qwen.
- A Europa é definida por sua abordagem que prioriza a regulamentação e pela pressão pela “IA soberana” com campeões como o francês Mistral e o alemão Aleph Alpha.
- Os Emirados Árabes Unidos estão usando sua riqueza para se tornar uma superpotência de infraestrutura, controlando a computação como o “novo petróleo”.
- O Canadá se concentrou em uma estratégia que prioriza a pesquisa para se tornar um centro global de talentos em IA.
- O código aberto se tornou uma estratégia competitiva fundamental para muitos players não americanos desafiarem o domínio dos modelos americanos proprietários.
Por que isso importa:
- Compreender o cenário global da IA mostra que a inovação está acontecendo em todos os lugares. Os valores e metas do país em que a IA é construída, seja com foco no controle estatal, nos direitos individuais ou no poder econômico, podem ser refletidos na própria tecnologia.
A seguir:
- Vamos mergulhar no conceito de IA multimodal, explorando como os modelos estão aprendendo a entender não apenas texto, mas imagens, voz e vídeo ao mesmo tempo.