Analisando os principais conceitos do uso avançado da IA
Revisando os conceitos avançados
Neste capítulo, fomos além do básico de conversar com uma IA e exploramos as fronteiras de como essa tecnologia é desenvolvida, implantada e avaliada. Percorremos os diferentes níveis de serviços de IA, o cenário global de modelos e o futuro empolgante de como interagiremos com a inteligência artificial. Esta lição recapitula os conceitos essenciais e avançados que todo usuário informado de IA deve entender.
Principais temas que exploramos
Nossa jornada pela IA avançada abrangeu três áreas principais:
- Diversas formas de acessar a IA: aprendemos que a IA não é uma solução única para todos. Comparamos os diferentes níveis pagos de serviços populares, a segurança e o poder da IA corporativa no local de trabalho e os dois principais caminhos da IA de código aberto: a privacidade máxima da hospedagem automática em seu próprio computador versus o poder e a conveniência de usar modelos de código aberto na nuvem.
- Como encontrar e julgar modelos de IA: Fomos comprar modelos de IA na Hugging Face, a maior biblioteca do mundo para a comunidade de código aberto. Também aprendemos como ignorar o exagero e avaliar modelos usando o Chatbot Arena, um “teste cego de sabor” inteligente que classifica as IAs com base nas preferências humanas reais.
- A fronteira em expansão da IA: analisamos para onde a IA está indo. Isso inclui o desenvolvimento de LLMs não americanos de países como China, França e Emirados Árabes Unidos, o incrível potencial da IA multimodal para entender imagens, voz e vídeo e o futuro de novas interfaces, como óculos de IA e modos de voz avançados.
Conceito-chave: fluxo de computador de IA e visão de IA na educação
O AI Computer Stream e o AI Vision podem ser usados pelos alunos como um sistema de tutoria ao vivo, onde a IA pode analisar o trabalho do aluno em tempo real e fornecer feedback. Isso pode ser particularmente útil em disciplinas como matemática ou ciências, nas quais os alunos podem se beneficiar de assistência imediata.
Além disso, o AI Vision pode ser usado para criar experiências de aprendizado interativas, como aplicativos de realidade aumentada que permitem que os alunos visualizem conceitos complexos de uma forma mais envolvente. Isso pode melhorar a compreensão e a retenção de informações, tornando o aprendizado mais eficaz.
Portanto, embora a IA possa ser restrita dentro da sala de aula, ela ainda pode desempenhar um papel significativo no aprimoramento da experiência educacional. Se os alunos puderem usar o telefone ou o computador como professores de IA, isso poderá ajudá-los a aprender com mais eficiência. Obviamente, esses tutores de IA teriam que ser projetados para ensinar e não apenas para fazer o trabalho para os alunos.
Verificação rápida
Qual é a principal desvantagem ao escolher entre auto-hospedar um modelo de código aberto e usar um modelo de código aberto em um serviço de nuvem?
Recapitulação: Uso avançado da IA
O que abordamos:
- Este capítulo forneceu uma compreensão mais profunda do ecossistema de IA além dos chatbots básicos.
- Aprendemos sobre as diferentes maneiras pelas quais a IA é empacotada e fornecida, desde assinaturas premium até soluções corporativas seguras e configurações flexíveis de código aberto.
- Exploramos as ferramentas e plataformas, como Hugging Face e Chatbot Arena, que permitem que você encontre e avalie a melhor IA para suas necessidades.
- Analisamos o futuro empolgante da IA multimodal, novos hardwares, como óculos de IA, e o crescente cenário global do desenvolvimento da IA.
Por que isso é importante:
- Ser um usuário avançado de IA significa entender as vantagens e desvantagens entre diferentes modelos e plataformas. Esse conhecimento permite que você escolha a ferramenta certa para o trabalho, use-a com segurança e entenda melhor as forças que moldam nosso futuro tecnológico.
A seguir:
- É hora de testar seus conhecimentos! A lição final deste capítulo é um questionário que abrange todos os conceitos avançados que discutimos.