チーム全員のための法人向けAIトレーニング

なぜこのコースを全チームに展開するのか

今日の急速に進化するビジネス環境において、AIリテラシーはもはや選択肢ではなく、必須です。当社の従業員向けAIトレーニングプログラムは、AIを安全、効果的、責任を持って使用するために必要な知識を全チームに提供します。

展開はこれ以上ないほど簡単です。チームのライセンスを購入するだけで、従業員と共有するための固有の登録リンクと、進捗状況を追跡するためのダッシュボードリンクを提供します。複雑なIT統合や長時間のセットアップは不要です。世界クラスのAI教育にすぐにアクセスでき、生産性を向上させながらビジネスを保護します。

これは単なるAIコースではありません。セキュリティ、効率性、競争上の優位性において配当をもたらす投資です。AIサブスクリプションは従業員にツールを提供しますが、このトレーニングは会社を危険にさらすことなくこれらのツールを使用するための知恵を従業員に与えます。

DocAgent の主な機能

ご購入には、全従業員向けの Jon AI DocAgent 1年間アクセス権が含まれています。DocAgentは、プロフェッショナルな文書作成と組織のナレッジ管理のために特別に設計されたプラットフォームです。

単に汎用ボットとチャットするのではなく、企業のデータ、過去の文書、請求情報をAIの執筆プロセスに直接統合する専用のワークスペースをチームに提供します。含まれる内容は以下の通りです：

コンテキストフォルダと参照

会社案内、法的枠組み、過去のクライアント履歴をアップロードしてください。新しい文書を作成する際、コンテキストフォルダを検索してこれらのファイルを参照として添付するだけで、AIが正確なトーンとフォーマットを採用します。

リッチプロンプトエディタ

プロンプトは、小さなチャットボックスではなく、リッチな書式設定が可能なフルテキストエディタで記述します。生成せずにプロンプトを保存したり、ファイルを直接アップロードしたりでき、プロジェクトの作業台として数日間にわたって編集可能です。

共有チームメモリ

DocAgentは永続的なメモリを構築します。従業員が文書を生成すると、チームの他のメンバーも参照できるようになります。マーケティング、法務、営業のすべてが、単一の豊かなナレッジベースに貢献します。

統合された請求管理

執筆と同じ場所で財務文書を管理できます。ドラフト作成中に実際の見積書、領収書、請求書を参照することで、AIが実際のビジネスデータを提案書や契約書に直接取り込むことができます。

自動整理機能

手動で文書を整理する必要はもうありません。生成されたすべてのファイルは自動的に分析され、スマートフォルダに分類されます。提案書は提案書へ、契約書は契約書へと、ワークスペースを完璧に構造化します。

編集とブラッシュアップ

文書が完全に納得いかない場合は、新しい指示で特定の編集を依頼してください。セクションごとに複雑な文書を構築し、完璧になるまで既存の下書きにページを追加していくことができます。

コンテキスト保管庫のエクスポート

保管庫からバラバラのナレッジを選択し、完璧にフォーマットされた1つのPDFとして即座にエクスポートできます。この厳選されたコンテキストパックを、Copilot、ChatGPT、またはお好みの他のAIツールで使用できます。

エンタープライズ級のプライバシーと管理

データは完全に隔離・暗号化され、当社のAIモデルのトレーニングに使用されることはありません。一元化されたダッシュボードでチームを管理し、従業員の退職後も文書へのアクセス権を維持できます。

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セキュリティ: 知的財産を保護する

生成AIは例から学習します。これはトレーニングデータと呼ばれます。このデータがなければ、ドキュメントの作成、テキストの要約、画像の生成はできません。

しかし、そのデータはどこから来るのでしょうか？ウィキペディア、公開ウェブサイト、そして無料の公開ツールを使用する場合はあなた自身から来ます。あなたが書いたプロンプトやアップロードしたドキュメントです。

では、その害は何でしょうか？

機密の企業提案書や機密のクライアントドキュメントを無料のAIツールにアップロードして「要約する」と想像してみてください。AIはこのデータから学習します。その後、競合他社が同様のクライアント向けに提案書を作成するようAIに依頼します。AIは、あなたの最高の仕事でトレーニングされた後、あなたのデータのおかげで、優れた構造のドキュメントを彼らに提供します。

気づかないうちに、あなたは競合他社を助けてしまいました。当社のトレーニングは、AIを安全かつプライベートに使用する方法を教えることから始まり、それは従業員が使用するすべてのAIでモデルトレーニングを無効にすることから始まります。

ChatGPT - モデルトレーニングを無効にする

1. 設定 > データ管理に移動
2. 「すべての人のためにモデルを改善する」をオフにする

Microsoft Copilot - モデルトレーニングを無効にする

1. 設定（メールをクリック） > プライバシーに移動
2. 「テキストでのモデルトレーニング」と「音声でのモデルトレーニング」をオフにする

Gemini - モデルトレーニングを無効にする

1. 設定とヘルプ > アクティビティに移動
2. Geminiアクティビティをオフにする

Anthropic Claude - モデルトレーニングを無効にする

1. 設定 > プライバシーに移動
2. 「チャットとコーディングセッションをAnthropic AIモデルのトレーニングと改善に使用することを許可する」をオフにする

Grok - モデルトレーニングを無効にする

1. 設定 > データ管理に移動
2. 「モデルを改善する」をオフにする

Deepseek - モデルトレーニングを無効にする

1. 設定 > データ管理に移動
2. 「すべての人のためにモデルを改善する」をオフにする

実際のAIの惨事: 他人の過ちから学ぶ

AIの限界を理解することは理論的なものではなく、きわめて重要です。以下は、企業に金銭、評判、法的影響をもたらしたAIエラーの実際の例です。これらのケースは、当社のトレーニング資料から直接引用されています。

ケース1: 医療機関のデータ捏造

ある医療機関が、既存の文書に基づいて血液型や病歴を含む患者記録を自動的に作成するAIシステムを導入しました。6か月後、血液型データが欠落している場合、AIが患者の血液型を単純に捏造していることが判明しました。これはごく一部のケースでしたが、すべての患者記録の包括的な見直しを招きました。これは、適切なAI監督があれば避けられたはずの、費用と時間がかかるプロセスでした。

ケース2: 不動産契約の罠

ある個人がAIを使用して不動産分割払い購入契約を作成しました。彼はそれをすぐに確認し、提供された価値と名前はすべて正当に見えました。しかし、AIは、2か月連続で支払いが滞った場合、家が所有者に戻るという条項を挿入していました。数か月の支払い後、彼は2か月間滞納し、家とすでに支払ったすべてのお金を失いました。AIは、一見すると合理的であるように見える略奪的な条項を作成していたのです。

ケース3: 弁護士対アビアンカ航空

アビアンカ航空との訴訟で顧客を代表する弁護士は、ChatGPTを使用して訴訟の先例を調査しました。ChatGPTは、Varghese対チャイナサザン航空、Shaboon対エジプト航空など、架空の事件番号と司法引用を含む完全に虚偽の裁判事例を「幻覚」（捏造）しました。弁護士はこれらを検証せずに連邦裁判所に提出しました。この事件は却下され、弁護士は公に嘲笑され、裁判官は彼らに5,000ドルの罰金を支払うよう命じました。この注目度の高い事件は、AIが検証なしに法的調査に信頼できないことを示しました。

ケース4: エア・カナダのチャットボット責任

エア・カナダは、顧客からの問い合わせに対応するためにAIチャットボットを導入し、既存のポリシーを説明するためにそれに依存していました。チャットボットは存在しないポリシーを幻覚しました。乗客がエア・カナダを訴えた際、同社はチャットボットが自身の行動に責任を負う「独立した法人格」であると主張しました。裁判所はこの弁護を却下し、同社に払い戻しと手数料の支払いを強制しました。ドル額は比較的小額（約600ドル）でしたが、企業はAIの幻覚に責任を負うという法的判例が確立されました。これは、AIを使用するあらゆるビジネスにとって重要な教訓です。

ケース5: シボレー販売店の1ドル車

シボレー販売店は、ウェブサイトでの販売問い合わせに対応するためにチャットボットを使用しました。ユーザーは、プロンプトエンジニアリング技術を使用してボットを操作できることを発見しました。あるユーザーは、ボットに2024年型シボレータホを1ドルで販売する「法的拘束力のあるオファー」に同意させました。別のユーザーは、ボットにフォード（競合他社）を購入するよう勧めさせました。販売店はチャットシステム全体をオフラインにする必要があり、「拘束力のあるオファー」に関してボイコットと法的問題に直面しました。このケースは、不適切に実装されたAIシステムの脆弱性を浮き彫りにしています。

ケース6: CNETのコンテンツ品質危機

テクノロジーニュースサイトCNETは、SEOトラフィックを誘致する目的で、複利などの金融トピックに関する数十の解説記事をAIツールで執筆しました。AIは基本的な数学的エラーや不適切な金融アドバイスを含む記事を作成しました。さらに、他の情報源からコンテンツを盗用しました。CNETは41の記事で大規模で屈辱的な訂正を公表し、AI実験を中止せざるを得ず、テクノロジー分野の信頼できる権威としての評判に深刻な損害を与えました。

ケース7: ガネットのスポーツ報道の恥

USA Todayの発行元であるガネットは、高校スポーツの要約を自動的に作成するためにLedeAIというAIツールを使用しました。記事は、「アスレチックな遭遇」のようなフレーズや、実際の名前の代わりに[[WINNING_TEAM_MASCOT]]のようなプレースホルダーを誤って公開するなど、ロボット的で壊れていると嘲笑されました。ガネットはプログラムを中止し、何千もの記事を手動で修正する必要があり、地元の読者を疎外し、コミュニティの信頼を損ないました。

ケース8: ニューヨーク市の違法なビジネスアドバイス

ニューヨーク市は、中小企業の経営者が地方の規制を理解するのを助けるチャットボットを立ち上げました。このボットは、有効なビジネス慣行を違法にしたり、違法な慣行を奨励したりするアドバイスを与えました。たとえば、家主に収入源に基づいて差別できると伝え（違法）、店舗に現金の受け入れを拒否できると伝えました（これもニューヨークでは違法）。市は、市民に誤った情報を与えたことで法的リスクに直面し、混乱と、AIのアドバイスに従ったことで企業経営者が罰金に直面するリスクにつながりました。

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AIリテラシーの格差を埋める：必須スキル

現代の労働力における一般的な誤解は、AIが単なる「より賢い検索エンジン」であるという点です。実際には、ほとんどの従業員はAIの真の潜在能力の約10%しか活用できていません。私たちは、あなたのチームを単なる「チャット利用者」から、AIとの共創方法を理解した「パワーユーザー」へと変革することで、この格差を埋めます。

当社のトレーニングは、ビジネスに即時のROI（投資収益率）をもたらす、AI能力の5つの柱に焦点を当てています。

プロフェッショナルな文書構成

単なる「コピー＆ペースト」の域を超えます。Canvas、Artifacts、Pagesなどのインタラクティブな環境を使用して、複雑な文書を作成する方法を指導します。チームは、レポート、提案書、社内文書をプロフェッショナルな精度で構造化することを学びます。

マルチモーダルな資産作成

AIはテキストだけではありません。Gemini、ChatGPT、Claudeのマルチモーダル機能を活用して、プロフェッショナルな画像、インフォグラフィック、データ視覚化を生成する方法をチームに提供し、プレゼンテーション設計の時間を大幅に短縮します。

インテリジェントなタスク自動化

従業員がAIをデジタルアシスタントとして扱う方法を教えます。整理されていないPDFからのデータ抽出やスプレッドシートの書式設定から、即時のテキスト翻訳や高密度な要約まで、「定型業務」の自動化を学びます。

戦略的ブレインストーミングと着想

多くの人が「白紙症悟（何から書き始めていいか分からない状態）」に悩まされています。反復的なブレインストーミングの枠組みを教えることで、マーケティング、問題解決、プロジェクト計画において、自力では思いつかなかったようなインパクトのあるアイデアをチームが創出できるよう支援します。

高度なリサーチと統合

「AI強化型検索」の技術を教えます。従来のウェブ検索とAIによる統合を組み合わせることで、従業員は深い市場洞察や競合インテリジェンスを、これまで以上に迅速かつ正確に発見できるようになります。

「このトレーニングなしでAIのサブスクリプションを提供することは、誰かにフェラーリを与えながら運転方法を教えないようなものです。実際には決して使われることのないパワーに、あなたはお金を払っていることになります。」

私たちのAIの見方と従業員に教えること

AIの見方：私たちはAIを文法と構造のツールと捉えています — 優れた文章を作る強力な道具ですが、その素晴らしい構造は人間の専門知識と与えられた文脈によって導かれる必要があります。AIは誤りのない真実の源ではありません；形式や文法に優れますが、間違うことがあります。その区別が私たちの教えのすべてを形作ります。幻覚（ハルシネーション）が御社にもたらす被害を私たちは理解しており、従業員にはそれを疫病のように避けるよう教えます。

教え方：従業員に明確な文脈の提供、境界の設定、出力の検証を訓練します。ツールを指揮する方法を教えます。

実務的な推奨：コースの最終章で、今後何年にもわたってAIの利用を導く、会社固有の最終的な推奨を受け取ります。

AIが得意で使用してもよいその他のこと：

言語翻訳
要約と重要点抽出
ブレインストーミングとアイデア創出
情報抽出
コード生成とデータ可視化
画像と音声の生成

わずか2時間でAI対応の従業員に

時間は貴重であり、私たちはそれを尊重します。当社のトレーニングプログラム全体は、最初から最後までわずか2時間で完了します。しかし、AIについて従業員が知る必要があるすべての包括的な内容を提供します。

この2時間で、あなたのチームはAIに不確かな状態からAIに自信を持てるようになります。テクノロジー、その限界、リスク、そしてそれを効果的かつ安全に使用する方法を理解します。コースの終了までに、従業員はAIに対応できるようになり、データは安全になります。

この効率的な形式は、生産性への影響を最小限に抑えながら、最大の効果をもたらします。チームは一度にトレーニングを完了することも、より短いセッションに分割することもできます。一口サイズの形式により、柔軟でアクセスしやすくなっています。

コース内容

当社のトレーニングは、AIのすべての重要な側面をカバーする9つの丁寧に作成されたビデオ（各6〜8分）で構成されています。

1. AIの基礎
人工知能の基本を理解する

2. ニューラルネットワーク
AIシステムが実際にどのように学習し、情報を処理するか

3. LLMとそのトレーニング
言語モデルの背後にある技術

4. LLMが本質的に行うこと
AIの機能とプロセスを理解する

5. LLMの制限
AIができないことに対する重要な理解

6. LLM利用フレームワーク
AI実装への実践的なアプローチ

7. LLMツール
自動化からエージェントまで利用可能なAIツール

8. LLMセキュリティ
データと知的財産を保護する

各ビデオの後に、理解度を確認するための簡単なクイズ（5問以内）があります。これらのクイズは難しいように設計されていません。従業員が資料を見て理解したことの確認にすぎません。

エンタープライズ対応の展開

私たちは、組織にとって展開を可能な限りシンプルにしました。仕組みは次のとおりです。

ステップ1: チームのボリュームライセンスを購入します（1ライセンスから1,000ライセンス以上まで）。

ステップ2: 支払い後すぐに2通のメールが届きます。

1通目のメール: チームと共有するための従業員登録リンク
2通目のメール: 進捗状況の追跡と監視のためのダッシュボードアクセスリンク

ステップ3: 従業員に登録リンクを転送します。彼らは自分で登録し、トレーニングを開始します。

ステップ4: ダッシュボードを使用して、進捗状況、完了率、クイズの成績を監視します。

ダッシュボードは、トレーニングの展開状況を完全に可視化します。複数の人が同時にアクセスできるため、人事チーム、部門管理者、または進捗状況を追跡したい幹部に最適です。

人事の負担を軽減

従来のトレーニングプログラムは、人事部門に多大な負担をかけます。セッションのスケジュール、出席の追跡、認定の管理、遅刻者へのフォローアップなどです。当社のシステムは、人事にとってほとんど完全に受動的であるように設計されています。

人事のワークフローはシンプルです。

お送りした従業員登録リンクを転送する
進捗状況を確認したいときはいつでも、メールでダッシュボードリンクにアクセスする
それだけです。

従業員は自分で登録し、自分のペースでレッスンを受け、クイズに答えて理解度を確認します。ダッシュボードは自動的に進捗状況を更新します。手動での追跡、出席簿、フォローアップメールは不要です。

ダッシュボードの概要:

従業員名	ビデオ1	ビデオ2	ビデオ3	ビデオ4	ビデオ5	ビデオ6	ビデオ7	ビデオ8	ステータス
サラ・ジョンソン	✓ 100%	✓ 100%	✓ 80%	✓ 100%	✓ 100%	✓ 80%	✓ 100%	✓ 100%	完了
マイケル・チェン	✓ 100%	✓ 80%	✓ 100%	✓ 100%	✓ 60%	⏱ 保留中	⏱ 保留中	⏱ 保留中	進行中
エミリー・ロドリゲス	✓ 100%	✓ 100%	✓ 100%	⏱ 保留中	⏱ 保留中	⏱ 保留中	⏱ 保留中	⏱ 保留中	進行中
デビッド・キム	✓ 100%	✓ 100%	✓ 100%	✓ 100%	✓ 100%	✓ 100%	✓ 100%	✓ 100%	完了