전체 팀을 위한 기업용 AI 교육

이 과정을 전체 팀에 배포해야 하는 이유

오늘날 빠르게 진화하는 비즈니스 환경에서 AI 활용 능력은 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 저희 인력 AI 교육 프로그램은 팀 전체에 AI를 안전하고 효과적이며 책임감 있게 사용하는 데 필요한 지식을 제공합니다.

배포는 더할 나위 없이 쉽습니다. 팀을 위한 라이선스를 구매하기만 하면, 직원과 공유할 고유한 등록 링크와 진행 상황을 추적할 대시보드 링크를 제공합니다. 복잡한 IT 통합, 긴 설정 과정 없이, 생산성을 높이면서 비즈니스를 보호하는 세계 최고 수준의 AI 교육에 즉시 액세스할 수 있습니다.

이것은 단순한 AI 과정이 아닙니다. 보안, 효율성, 경쟁 우위 측면에서 배당금을 지급하는 투자입니다. AI 구독은 직원에게 도구를 제공하지만, 이 교육은 직원에게 회사를 위험에 빠뜨리지 않고 이러한 도구를 사용하는 지혜를 제공합니다.

DocAgent 포함 기능

구매 시 모든 직원을 위한 Jon AI DocAgent 1년 이용권이 포함됩니다. DocAgent는 전문적인 문서 작성 및 기관 지식 관리를 위해 특별히 제작된 전용 플랫폼입니다.

일반적인 챗봇과 대화하는 대신, 팀은 회사의 데이터, 과거 문서 및 결제 정보를 AI 작성 프로세스에 직접 통합하는 전용 워크스페이스를 사용하게 됩니다. 포함된 기능은 다음과 같습니다:

컨텍스트 폴더 및 참조

회사 프로필, 법적 프레임워크 및 과거 고객 이력을 업로드하세요. 새 문서를 작성할 때 컨텍스트 폴더를 검색하고 이 파일들을 참조로 첨부하기만 하면 AI가 귀하의 정확한 어조와 형식을 채택합니다.

리치 프롬프트 에디터

프롬프트는 작은 채팅창이 아닌 서식 설정이 가능한 전체 텍스트 에디터에서 작성됩니다. 생성 없이 프롬프트를 저장하고, 파일을 직접 업로드하며, 프로젝트 작업대처럼 며칠에 걸쳐 편집할 수 있습니다.

팀 공유 메모리

DocAgent는 영구적인 메모리를 구축합니다. 직원이 문서를 생성하면 나머지 팀원이 참조할 수 있도록 공유됩니다. 마케팅, 법무, 영업 부서가 모두 하나의 풍부한 지식 베이스에 기여합니다.

통합 인보이스 관리

문서를 작성하는 곳에서 재무 문서도 함께 관리하세요. 초안을 작성하는 동안 실제 견적서, 영수증, 인보이스를 참조하여 AI가 실제 비즈니스 데이터를 제안서와 계약서에 직접 가져올 수 있습니다.

자동 정리 기능

더 이상 문서를 수동으로 분류하지 마세요. 생성된 모든 파일은 자동으로 분석되어 스마트 폴더로 정리됩니다. 제안서는 제안서 폴더로, 계약서는 계약서 폴더로 이동하여 워크스페이스를 완벽하게 구조화합니다.

편집 및 개선

문서가 완벽하지 않다면 새로운 지침으로 특정 부분의 편집을 요청하세요. 섹션별로 복잡한 문서를 작성하고, 완벽해질 때까지 기존 초안에 페이지를 추가할 수 있습니다.

컨텍스트 볼트 내보내기

저장소(Vault)에서 흩어져 있는 지식 조각들을 선택하여 즉시 하나의 완벽한 형식의 PDF로 내보내세요. 이 선별된 컨텍스트 패킷을 Copilot, ChatGPT 또는 선호하는 다른 AI 도구에서 활용할 수 있습니다.

엔터프라이즈 보안 및 관리

귀하의 데이터는 완전히 격리 및 암호화되며, 당사의 AI 모델 학습에 절대 사용되지 않습니다. 중앙 집중식 대시보드로 팀을 관리하고, 직원이 퇴사한 후에도 문서에 대한 액세스 권한을 유지하세요.

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보안: 지적 재산 보호

생성 AI는 훈련 데이터라고 하는 예시에서 학습합니다. 이 데이터 없이는 문서를 작성하거나 텍스트를 요약하거나 이미지를 생성할 수 없습니다.

그러나 이 데이터는 어디서 오는가? 위키백과, 공공 웹사이트에서 오고, 무료 공공 도구를 사용할 때는 당신에게서 옵니다. 당신이 작성하는 프롬프트와 업로드하는 문서 말입니다.

그렇다면, 무슨 해악이 있는가?

기밀 회사 제안서나 민감한 고객 문서를 무료 AI 도구에 업로드하여 "요약"한다고 상상해 보세요. AI는 이 데이터에서 학습합니다. 나중에 경쟁사가 AI에게 비슷한 고객을 위한 제안서 초안을 작성하도록 요청합니다. 이제 당신의 최상의 작업으로 훈련된 AI는 당신의 데이터 덕분에 훌륭하고 잘 구성된 문서를 제공합니다.

인지하지 못하는 사이에, 귀하는 경쟁사를 도왔습니다. 저희 교육은 AI를 안전하고 비공개로 사용하는 방법을 가르치는 것에서 시작하며, 이는 직원들이 사용하는 모든 AI에서 모델 학습을 비활성화하는 것에서 시작됩니다.

ChatGPT - 모델 학습 비활성화

1. 설정 > 데이터 컨트롤로 이동
2. "모두를 위해 모델 개선" 끄기

Microsoft Copilot - 모델 학습 비활성화

1. 설정 (이메일 클릭) > 개인 정보로 이동
2. "텍스트에 대한 모델 학습" 및 "음성에 대한 모델 학습" 끄기

Gemini - 모델 학습 비활성화

1. 설정 및 도움말 > 활동으로 이동
2. Gemini 활동 끄기

Anthropic Claude - 모델 학습 비활성화

1. 설정 > 개인 정보로 이동
2. "귀하의 채팅 및 코딩 세션을 Anthropic AI 모델 훈련 및 개선에 사용하도록 허용" 끄기

Grok - 모델 학습 비활성화

1. 설정 > 데이터 컨트롤로 이동
2. "모델 개선" 끄기

Deepseek - 모델 학습 비활성화

1. 설정 > 데이터 컨트롤로 이동
2. "모두를 위해 모델 개선" 끄기

실제 AI 재앙: 타인의 실수로부터 배우기

AI의 한계를 이해하는 것은 이론적인 것이 아니라 매우 중요합니다. 다음은 기업에 금전적 손실, 명성 손상 및 법적 결과를 초래한 AI 오류의 실제 사례입니다. 이러한 사례는 저희 교육 자료에서 직접 발췌했습니다.

사례 1: 의료기관 데이터 위조

한 의료기관에서 기존 문서를 바탕으로 혈액형 및 병력을 포함한 환자 기록을 자동으로 생성하는 AI 시스템을 구현했습니다. 6개월 후, 혈액형 데이터가 누락되었을 때 AI가 환자의 혈액형을 단순히 조작한 것으로 밝혀졌습니다. 이는 소수의 사례였지만, 모든 환자 기록에 대한 포괄적인 검토를 촉발했으며, 적절한 AI 감독이 있었다면 피할 수 있었던 비용이 많이 들고 시간이 많이 소요되는 과정이었습니다.

사례 2: 부동산 계약의 함정

한 개인이 AI를 사용하여 부동산 할부 구매 계약서를 생성했습니다. 그는 신속하게 검토했고, 그가 제공한 가치와 이름은 모두 합법적으로 보였습니다. 그러나 AI는 두 달 연속으로 지불이 누락되면 주택이 소유자에게 반환된다는 조항을 삽입했습니다. 몇 달 동안 지불한 후, 그는 두 달을 놓쳤고 주택과 이미 지불한 모든 돈을 잃었습니다. AI는 처음에는 합리적으로 보였던 약탈적인 조항을 만든 것입니다.

사례 3: 변호사 대 아비앙카 항공

아비앙카 항공과의 소송에서 고객을 대리하는 변호사들은 자신들의 법적 서류에 대한 선례를 조사하기 위해 ChatGPT를 사용했습니다. ChatGPT는 Varghese 대 China Southern Airlines 및 Shaboon 대 Egypt Air를 포함하여 완전히 허위의 법원 사례를 "환각"(날조)했으며, 허구의 사건 번호와 사법 인용을 포함했습니다. 변호사들은 이를 검증 없이 연방 법원에 제출했습니다. 이 사건은 기각되었고, 변호사들은 공개적으로 조롱당했으며, 판사는 그들에게 5,000달러의 벌금을 부과하도록 명령했습니다. 이 고위층 사건은 AI가 검증 없이 법률 연구에 신뢰할 수 없다는 것을 보여주었습니다.

사례 4: 에어 캐나다 챗봇 책임

에어 캐나다는 고객 문의를 처리하기 위해 AI 챗봇을 배포했으며, 기존 정책을 설명하는 데 의존했습니다. 챗봇은 존재하지 않는 정책을 환각했습니다. 한 승객이 에어 캐나다를 고소하자, 회사는 챗봇이 자체 행동에 책임이 있는 "별도의 법인"이라고 주장했습니다. 법원은 이 주장을 기각하고 회사에 환불 및 수수료를 지불하도록 강제했습니다. 비록 금액이 비교적 적었지만(약 600달러), 기업이 AI의 환각에 책임이 있다는 법적 선례가 확립되었습니다. 이는 AI를 사용하는 모든 비즈니스에 중요한 교훈입니다.

사례 5: 쉐보레 딜러십의 1달러 자동차

쉐보레 딜러십은 웹사이트에서 판매 문의를 처리하기 위해 챗봇을 사용했습니다. 사용자들은 프롬프트 엔지니어링 기술을 사용하여 봇을 조작할 수 있다는 것을 발견했습니다. 한 사용자는 봇에게 2024년형 쉐보레 타호를 1달러에 판매하는 "법적 구속력이 있는 제안"에 동의하도록 설득했습니다. 다른 사용자는 봇에게 포드(경쟁사)를 구매하도록 추천하도록 만들었습니다. 딜러십은 전체 채팅 시스템을 오프라인으로 전환해야 했고, "구속력 있는 제안"과 관련하여 보이콧 및 법적 문제에 직면했습니다. 이 사례는 제대로 구현되지 않은 AI 시스템의 취약성을 강조합니다.

사례 6: CNET의 콘텐츠 품질 위기

기술 뉴스 웹사이트 CNET은 SEO 트래픽을 유치할 목적으로 복리 등 금융 주제에 대한 수십 개의 설명 기사를 AI 도구를 사용하여 작성했습니다. AI는 기본적인 수학적 오류와 잘못된 금융 조언이 포함된 기사를 작성했습니다. 또한 다른 출처의 콘텐츠를 표절했습니다. CNET은 41개 기사에 대해 대규모의 굴욕적인 정정 기사를 게시하고 AI 실험을 중단해야 했으며, 기술 분야의 신뢰할 수 있는 권위자로서의 명성을 심각하게 훼손했습니다.

사례 7: 가넷의 스포츠 보도 망신

USA 투데이 발행사인 가넷은 LedeAI라는 AI 도구를 사용하여 고등학교 스포츠 요약을 자동으로 작성했습니다. 기사들은 "운동형 만남"과 같은 문구를 포함하고 실제 이름 대신 [[WINNING_TEAM_MASCOT]]과 같은 플레이스홀더를 실수로 게시하는 등 로봇 같고 깨진 내용으로 조롱당했습니다. 가넷은 프로그램을 중단하고 수천 개의 기사를 수동으로 수정해야 했으며, 지역 독자들을 소외시키고 지역 사회의 신뢰를 손상시켰습니다.

사례 8: 뉴욕시의 불법 비즈니스 조언

뉴욕시는 소규모 사업주들이 지역 규제를 탐색하도록 돕기 위해 챗봇을 출시했습니다. 이 봇은 유효한 사업 관행을 불법화하거나 불법적인 관행을 장려하는 조언을 제공했습니다. 예를 들어, 집주인에게 소득원을 기반으로 차별할 수 있다고 말했고(불법), 상점에게 현금을 거부할 수 있다고 말했습니다(뉴욕에서도 불법). 시는 시민들에게 잘못된 정보를 제공한 것에 대해 법적 위험에 직면했으며, 이는 혼란과 사업주가 AI의 조언을 따른 것에 대한 벌금을 물어야 할 위험으로 이어졌습니다.

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AI 리터러시 격차 해소: 필수 역량

현대 직장인들의 흔한 오해 중 하나는 AI를 단순히 '더 똑똑한 검색 엔진'으로 생각한다는 것입니다. 실제로 대부분의 직원들은 AI 실제 잠재력의 약 10%만 활용하고 있습니다. 우리는 여러분의 팀을 단순한 채팅 사용자에서 AI와 함께 공동 창작하는 방법을 이해하는 파워 유저로 변화시켜 이 격차를 해소합니다.

우리의 교육은 비즈니스에 즉각적인 ROI를 제공하는 AI 역량의 5가지 핵심 기둥에 집중합니다.

전문 문서 오케스트레이션

단순한 '복사-붙여넣기'를 넘어섭니다. Canvas, Artifacts, Pages와 같은 대화형 환경을 사용하여 복잡한 문서를 작성하는 방법을 교육합니다. 팀원들은 보고서, 제안서 및 내부 문서를 전문가 수준의 정밀함으로 구조화하는 법을 배우게 됩니다.

멀티모달 자산 생성

AI는 텍스트만을 위한 것이 아닙니다. Gemini, ChatGPT, Claude의 멀티모달 기능을 사용하여 전문적인 이미지, 인포그래픽, 데이터 시각화를 생성하는 방법을 제시하여 프레젠테이션 디자인 시간을 획기적으로 단축해 드립니다.

지능형 업무 자동화

직원들이 AI를 디지털 비서로 활용하도록 교육합니다. 정리되지 않은 PDF에서 데이터 추출, 스프레드시트 서식 지정부터 즉각적인 텍스트 번역 및 고밀도 요약에 이르기까지 '번거로운 작업'을 자동화하는 법을 배웁니다.

전략적 브레인스토밍 및 아이디어 도출

대부분의 사람들은 '백지 상태의 막막함'을 겪습니다. 반복적 브레인스토밍을 위한 프레임워크를 전수하여, 팀이 마케팅, 문제 해결 및 프로젝트 계획에서 이전에는 고려하지 못했던 영향력 있는 아이디어를 도출하도록 돕습니다.

심화 조사 및 종합

'AI 강화 검색'의 기술을 교육합니다. 전통적인 웹 검색과 AI 종합 기술을 결합함으로써, 직원들은 그 어느 때보다 빠르고 정확하게 심층적인 시장 통찰력과 경쟁사 정보를 발굴할 수 있습니다.

"이러한 교육 없이 AI 구독을 제공하는 것은 누군가에게 페라리를 주면서 운전법을 가르쳐주지 않는 것과 같습니다. 실제로는 결코 사용하지 않을 힘에 비용을 지불하고 있는 셈입니다."

우리가 보는 AI와 직원들에게 가르치는 내용

AI를 보는 관점：우리는 AI를 문법과 구조의 도구로 봅니다 — 훌륭한 텍스트를 작성하는 강력한 도구이지만, 그 놀라운 구조는 인간의 전문지식과 제공된 맥락에 의해 안내되어야 합니다. AI는 오류 없는 진리의 원천이 아닙니다; 형태와 문법에 능하지만 틀릴 수 있습니다. 이러한 구분이 우리가 가르치는 모든 것을 형성합니다. 우리는 환각(허위 생성)이 회사에 끼칠 수 있는 피해를 알고 있으며, 직원들에게 이를 전염병처럼 피하도록 가르칩니다.

가르치는 방법：직원들이 명확한 맥락을 제공하고 경계를 설정하며 출력물을 검증하도록 교육합니다. 도구를 지휘하는 법을 가르칩니다。

실용적 권장사항：코스의 마지막 장에서 회사별 최종 권장안을 받아 향후 수년간 AI 사용을 안내합니다。

AI가 잘하고 사용해도 좋은 기타 항목：

언어 번역
요약 및 핵심 포인트 추출
브레인스토밍 및 아이디어 발상
정보 추출
코드 생성 및 데이터 시각화
이미지 및 음성 생성

단 2시간 만에 AI 준비된 직원

시간은 소중하며, 저희는 이를 존중합니다. 저희의 전체 교육 프로그램은 처음부터 끝까지 단 2시간밖에 걸리지 않지만, 직원들이 AI에 대해 알아야 할 모든 것을 종합적으로 다룹니다.

이 2시간 동안 귀사의 팀은 AI에 대한 불확실성에서 AI에 대한 자신감을 갖게 될 것입니다. 그들은 기술, 그 한계, 위험성, 그리고 효과적이고 안전하게 사용하는 방법을 이해할 것입니다. 과정이 끝날 때쯤이면 직원들은 AI 준비가 완료되고 데이터는 안전할 것입니다.

이 효율적인 형식은 생산성에 미치는 영향을 최소화하면서 최대한의 효과를 제공합니다. 귀사의 팀은 한 번에 교육을 완료하거나 더 짧은 세션으로 나눌 수 있습니다. 한입 크기 형식으로 유연하고 접근하기 쉽습니다.

과정 내용

저희 교육은 AI의 모든 필수적인 측면을 다루는 9개의 신중하게 제작된 비디오(각각 6-8분)로 구성되어 있습니다.

1. AI 기초
인공지능의 기본 이해

2. 신경망
AI 시스템이 실제로 정보를 학습하고 처리하는 방법

3. LLM 및 교육
언어 모델 뒤에 숨겨진 기술

4. LLM이 본질적으로 하는 일
AI 기능 및 프로세스 이해

5. LLM 한계
AI가 할 수 없는 것에 대한 비판적 이해

6. LLM 사용 프레임워크
AI 구현에 대한 실용적인 접근 방식

7. LLM 도구
자동화부터 에이전트까지 사용 가능한 AI 도구

8. LLM 보안
데이터 및 지적 재산 보호

각 비디오 뒤에는 이해도를 확인하기 위한 간단한 퀴즈(5문제 이내)가 있습니다. 이 퀴즈는 어렵게 설계된 것이 아니라, 직원이 자료를 보고 이해했음을 확인하는 용도입니다.

기업용 배포

저희는 조직을 위해 배포를 가능한 한 간단하게 만들었습니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

1단계: 팀을 위한 볼륨 라이선스를 구매합니다(최소 1개에서 1,000개 이상).

2단계: 결제 후 즉시 두 개의 이메일을 받습니다.

첫 번째 이메일: 팀과 공유할 직원 등록 링크
두 번째 이메일: 진행 상황 추적 및 감독을 위한 대시보드 액세스 링크

3단계: 직원에게 등록 링크를 전달하면, 직원은 스스로 등록하고 교육을 시작합니다.

4단계: 대시보드를 사용하여 진행 상황, 완료율 및 퀴즈 성과를 모니터링합니다.

대시보드는 교육 배포에 대한 완전한 가시성을 제공합니다. 여러 사람이 동시에 액세스할 수 있어 HR 팀, 부서 관리자 또는 진행 상황을 추적하려는 임원에게 적합합니다.

HR 업무 감소

기존 교육 프로그램은 HR 부서에 상당한 업무 부담을 안겨줍니다. 세션 예약, 출석 추적, 자격증 관리, 지연자 추적 등입니다. 저희 시스템은 HR에 거의 전적으로 수동적으로 설계되었습니다.

HR 워크플로우는 간단합니다.

저희가 보내드린 직원 등록 링크를 전달합니다.
진행 상황을 확인하고 싶을 때마다 이메일을 통해 대시보드 링크에 액세스합니다.
그것이 전부입니다.

직원들은 스스로 등록하고, 자신의 페이스대로 수업을 듣고, 퀴즈를 풀어서 이해도를 확인합니다. 대시보드는 자동으로 그들의 진행 상황을 업데이트합니다. 수동 추적, 출석부, 후속 이메일은 필요 없습니다.

대시보드 개요:

직원 이름	비디오 1	비디오 2	비디오 3	비디오 4	비디오 5	비디오 6	비디오 7	비디오 8	상태
사라 존슨	✓ 100%	✓ 100%	✓ 80%	✓ 100%	✓ 100%	✓ 80%	✓ 100%	✓ 100%	완료됨
마이클 첸	✓ 100%	✓ 80%	✓ 100%	✓ 100%	✓ 60%	⏱ 보류 중	⏱ 보류 중	⏱ 보류 중	진행 중
에밀리 로드리게스	✓ 100%	✓ 100%	✓ 100%	⏱ 보류 중	⏱ 보류 중	⏱ 보류 중	⏱ 보류 중	⏱ 보류 중	진행 중
데이비드 김	✓ 100%	✓ 100%	✓ 100%	✓ 100%	✓ 100%	✓ 100%	✓ 100%	✓ 100%	완료됨

대시보드는 각 직원이 시청한 수업, 퀴즈 점수 및 전체 상태를 보여줍니다. 이 데이터를 사용하여 직원이 추가 지원이 필요할 수 있는 영역을 식별하거나 조직 전체의 전반적인 이해도를 측정할 수 있습니다.

기대할 수 있는 주요 결과

이 교육을 완료하면 직원들은 조직을 즉시 보호하고 생산성을 향상시킬 실용적이고 실행 가능한 지식을 갖게 될 것입니다.

더 나은 AI 에이전트 구축하기

직원들은 회사의 목표에 맞추어 더 효과적이고 효율적인 AI 에이전트를 설계하고 구현할 수 있게 됩니다. 파괴적인 AI 구현 사례에서 본 것처럼, 잘못된 AI 에이전트는 돈이나 명성, 혹은 둘 다를 잃게 만들 수 있습니다.

우리의 비밀 추천 받기

과정이 끝날 때 우리는 조직 전체에서 효율적으로 AI를 활용할 수 있는 추천을 제공합니다. 이 추천만으로도 비즈니스 운영에 큰 영향을 주며 AI로 일을 더 잘 해낼 수 있도록 도와줍니다.

심층적인 기술 이해

직원들은 AI를 가능하게 하는 기본 기술을 이해하고, 이러한 시스템이 어떻게 작동하고 실제로 무엇을 하는지 명확히 이해할 것입니다.

완전한 한계 인식

귀하의 팀은 AI의 모든 한계, 즉 AI가 언제 실패하고, 왜 실패하며, 잠재적인 실패가 발생하기 전에 인식하는 방법을 이해할 것입니다.

지적 재산 보호

직원들은 AI 회사가 사람과 회사의 지적 재산을 교육 목적으로 어떻게 사용할 수 있는지, 그리고 사용자 데이터가 다른 사용자에게 어떻게 제공될 수 있는지 이해할 것입니다.

명확한 사용 지침

귀하의 팀은 AI가 무엇에 적합하고, 무엇이 허용되며, 무엇에 전혀 부적합한지 이해하여 스마트하고 전략적인 AI 도입을 가능하게 할 것입니다.

실제 사례를 통한 위험 인식

회사에 돈과 명성을 잃게 한 실제 재앙적인 AI 오용 사례를 연구함으로써 직원들은 위험을 이해하고 AI 보안을 진지하게 받아들일 것입니다.

실용적인 AI 프레임워크

직원들은 AI 사용을 위한 직접적인 프레임워크, 즉 AI에 어떻게 접근하고 어떻게 사용해야 하는지를 받습니다. 이 프레임워크는 귀하의 명성을 100% 보호하고 명성 손실 및 AI 관련 손상을 방지합니다.

스마트한 예외 탐색

이제 직원들이 규칙을 이해했으므로, 불필요한 위험을 감수하지 않고 해당 규칙의 예외를 더 잘 탐색할 수 있습니다.

종합적인 도구 지식

직원들은 자동화부터 작성 지원, AI 에이전트, Perplexity, NotebookLM 및 기타 전문 도구에 이르기까지 사용할 수 있는 AI 도구를 이해할 것입니다.

신뢰받는 기업들

오늘 인력을 변화시키십시오

Jon AI의 수년간의 교육과 정교함을 통해 완성된, 단순한 규칙과 도구 목록이 아닌 유용함을 목표로 하는 이 고품질 교육은 오늘날 시장에서 이용 가능한 다른 어떤 AI 교육과도 다릅니다.

대부분의 다른 AI 교육 프로그램은 기술을 더 복잡하게 만들 뿐입니다. 저희는 그것을 명확하게 만듭니다.

볼륨 라이선스 주문

인력 규모 (직원 수): (최소 주문: 5)

합계: $1,000

교육 언어에 대한 질문에 답변한 후 영업일 기준 2~3일 이내에 2개의 링크를 받게 됩니다.

문의하기

조직 전체에 AI 교육을 배포할 준비가 되셨습니까? 볼륨 라이선스 또는 엔터프라이즈 기능에 대해 질문이 있으십니까?

이메일 주소: sales@jon-ai.com

가격 정보, 질문에 대한 답변, 팀의 신속한 교육을 지원해 드릴 것입니다.